Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
18.61%
Faire Quote 5.37
Unentschieden
27.34%
Faire Quote 3.66
Gast Sieg
54.06%
Faire Quote 1.85
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 15.04% Faire Quote 6.65

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 5.37 —
Unentschieden 3.66 —
Gast Sieg 1.85 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 15.04% 6.65
2 1-1 11.88% 8.42
3 0-2 11.5% 8.69
4 0-0 9.83% 10.18
5 1-2 9.09% 11.0
6 1-0 7.76% 12.88
7 0-3 5.87% 17.05
8 2-1 4.69% 21.31
9 1-3 4.63% 21.58
10 2-2 3.59% 27.86
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.83%
10.18
15.04%
6.65
11.5%
8.69
5.87%
17.05
2.24%
44.57
0.69%
145.65
1
7.76%
12.88
11.88%
8.42
9.09%
11.0
4.63%
21.58
1.77%
56.41
0.54%
184.37
2
3.07%
32.61
4.69%
21.31
3.59%
27.86
1.83%
54.63
0.7%
142.82
0.21%
466.64
3
0.81%
123.84
1.24%
80.94
0.95%
105.8
0.48%
207.47
0.18%
542.3
0.06%
1773.05
4
0.16%
626.96
0.24%
409.84
0.19%
535.62
0.1%
1050.42
0.04%
2747.25
0.01%
9009.01
5
0.03%
3968.25
0.04%
2590.67
0.03%
3389.83
0.01%
6666.67
0.01%
17241.38
0.0%
55555.56
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.51% · Fair: 197.28
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 54.62% 45.38%
1.5 18.76% 81.24%
2.5 4.6% 95.4%
3.5 0.87% 99.13%
4.5 0.13% 99.87%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.35% 21.65%
1.5 45.22% 54.78%
2.5 19.87% 80.13%
3.5 6.95% 93.05%
4.5 2.0% 98.0%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.83% 10.18
1 22.80% 4.39
2 26.45% 3.78
3 20.45% 4.89
4 11.86% 8.43
5+ 8.61% 11.61
Mehr (Über) 2.5 40.93% Weniger (Unter) 2.5 59.07%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 18.61%
Unentschieden 27.34%
Gast Sieg 54.06%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 40.93%
Weniger (Unter) 2.5 59.07%
Beide treffen (BTTS)
Ja 42.79%
Nein 57.21%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.32% 75.73 4.5% 22.2 94.17% 1.06
-1.5 5.83% 17.17 — 94.17% 1.06
-1.0 5.83% 17.17 13.5% 7.41 80.67% 1.24
-0.5 19.33% 5.17 — 80.67% 1.24
0 (PK) 19.33% 5.17 25.82% 3.87 54.86% 1.82
+0.5 45.14% 2.22 — 54.86% 1.82
+1.0 45.14% 2.22 26.15% 3.82 28.71% 3.48
+1.5 71.29% 1.4 — 28.71% 3.48
+2.0 71.29% 1.4 16.9% 5.92 11.81% 8.47

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.