Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
47.18%
Faire Quote 2.12
Unentschieden
23.37%
Faire Quote 4.28
Gast Sieg
29.45%
Faire Quote 3.4
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.27% Faire Quote 10.79

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.12 —
Unentschieden 4.28 —
Gast Sieg 3.4 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.27% 10.79
2 2-1 8.99% 11.12
3 1-2 7.04% 14.2
4 2-2 6.83% 14.64
5 1-0 6.1% 16.4
6 2-0 5.91% 16.91
7 3-1 5.81% 17.2
8 0-1 4.78% 20.93
9 3-2 4.42% 22.63
10 3-0 3.82% 26.15
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.14%
31.82
4.78%
20.93
3.63%
27.54
1.84%
54.36
0.7%
143.06
0.21%
470.59
1
6.1%
16.4
9.27%
10.79
7.04%
14.2
3.57%
28.02
1.36%
73.74
0.41%
242.54
2
5.91%
16.91
8.99%
11.12
6.83%
14.64
3.46%
28.89
1.32%
76.02
0.4%
250.06
3
3.82%
26.15
5.81%
17.2
4.42%
22.63
2.24%
44.67
0.85%
117.55
0.26%
386.7
4
1.85%
53.91
2.82%
35.47
2.14%
46.67
1.09%
92.11
0.41%
242.37
0.13%
797.45
5
0.72%
138.95
1.09%
91.41
0.83%
120.28
0.42%
237.36
0.16%
624.61
0.05%
2053.39
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.92% · Fair: 52.19
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 85.63% 14.37%
1.5 57.75% 42.25%
2.5 30.71% 69.29%
3.5 13.22% 86.78%
4.5 4.74% 95.26%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.13% 21.87%
1.5 44.88% 55.12%
2.5 19.62% 80.38%
3.5 6.82% 93.18%
4.5 1.95% 98.05%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.14% 31.82
1 10.87% 9.20
2 18.81% 5.32
3 21.70% 4.61
4 18.77% 5.33
5+ 26.70% 3.75
Mehr (Über) 2.5 67.17% Weniger (Unter) 2.5 32.83%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 47.18%
Unentschieden 23.37%
Gast Sieg 29.45%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 67.17%
Weniger (Unter) 2.5 32.83%
Beide treffen (BTTS)
Ja 66.9%
Nein 33.1%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 12.51% 7.99 14.35% 6.97 73.14% 1.37
-1.5 26.86% 3.72 — 73.14% 1.37
-1.0 26.86% 3.72 20.77% 4.82 52.37% 1.91
-0.5 47.63% 2.1 — 52.37% 1.91
0 (PK) 47.63% 2.1 21.95% 4.56 30.42% 3.29
+0.5 69.58% 1.44 — 30.42% 3.29
+1.0 69.58% 1.44 16.27% 6.15 14.15% 7.07
+1.5 85.85% 1.16 — 14.15% 7.07
+2.0 85.85% 1.16 8.81% 11.35 5.34% 18.73

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.