Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.25%
Faire Quote 2.92
Unentschieden
26.04%
Faire Quote 3.84
Gast Sieg
39.71%
Faire Quote 2.52
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.41% Faire Quote 8.76

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.92 —
Unentschieden 3.84 —
Gast Sieg 2.52 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.41% 8.76
2 1-2 8.67% 11.53
3 2-1 8.1% 12.34
4 0-1 8.04% 12.44
5 1-0 7.51% 13.32
6 2-2 6.16% 16.24
7 0-2 6.11% 16.37
8 2-0 5.33% 18.76
9 0-0 5.29% 18.92
10 1-3 4.39% 22.76
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
8.04%
12.44
6.11%
16.37
3.09%
32.32
1.18%
85.05
0.36%
279.8
1
7.51%
13.32
11.41%
8.76
8.67%
11.53
4.39%
22.76
1.67%
59.89
0.51%
197.01
2
5.33%
18.76
8.1%
12.34
6.16%
16.24
3.12%
32.06
1.19%
84.35
0.36%
277.47
3
2.52%
39.64
3.83%
26.08
2.91%
34.31
1.48%
67.72
0.56%
178.22
0.17%
586.17
4
0.9%
111.66
1.36%
73.46
1.03%
96.66
0.52%
190.77
0.2%
502.01
0.06%
1650.17
5
0.25%
393.08
0.39%
258.67
0.29%
340.37
0.15%
671.59
0.06%
1766.78
0.02%
5813.95
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.82% · Fair: 122.61
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.83% 24.17%
1.5 41.51% 58.49%
2.5 17.14% 82.86%
3.5 5.6% 94.4%
4.5 1.51% 98.49%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.13% 21.87%
1.5 44.88% 55.12%
2.5 19.62% 80.38%
3.5 6.82% 93.18%
4.5 1.95% 98.05%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.48% 5.72
Mehr (Über) 2.5 56.32% Weniger (Unter) 2.5 43.68%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.25%
Unentschieden 26.04%
Gast Sieg 39.71%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.32%
Weniger (Unter) 2.5 43.68%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.24%
Nein 40.76%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.04% 16.56 10.36% 9.65 83.6% 1.2
-1.5 16.4% 6.1 — 83.6% 1.2
-1.0 16.4% 6.1 19.11% 5.23 64.49% 1.55
-0.5 35.51% 2.82 — 64.49% 1.55
0 (PK) 35.51% 2.82 24.55% 4.07 39.94% 2.5
+0.5 60.06% 1.67 — 39.94% 2.5
+1.0 60.06% 1.67 20.45% 4.89 19.49% 5.13
+1.5 80.51% 1.24 — 19.49% 5.13
+2.0 80.51% 1.24 11.87% 8.42 7.62% 13.13

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.