Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
25.96%
Faire Quote 3.85
Unentschieden
27.16%
Faire Quote 3.68
Gast Sieg
46.88%
Faire Quote 2.13
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.19% Faire Quote 8.2

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.85 —
Unentschieden 3.68 —
Gast Sieg 2.13 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.19% 8.2
2 0-1 11.29% 8.86
3 1-2 9.27% 10.79
4 0-2 8.58% 11.65
5 1-0 8.02% 12.47
6 0-0 7.43% 13.46
7 2-1 6.58% 15.19
8 2-2 5.0% 19.98
9 1-3 4.7% 21.3
10 0-3 4.35% 23.0
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
11.29%
8.86
8.58%
11.65
4.35%
23.0
1.65%
60.53
0.5%
199.12
1
8.02%
12.47
12.19%
8.2
9.27%
10.79
4.7%
21.3
1.78%
56.05
0.54%
184.37
2
4.33%
23.09
6.58%
15.19
5.0%
19.98
2.54%
39.44
0.96%
103.8
0.29%
341.41
3
1.56%
64.13
2.37%
42.19
1.8%
55.51
0.91%
109.57
0.35%
288.35
0.11%
948.77
4
0.42%
237.53
0.64%
156.25
0.49%
205.59
0.25%
405.84
0.09%
1068.38
0.03%
3508.77
5
0.09%
1100.11
0.14%
723.59
0.11%
951.47
0.05%
1879.7
0.02%
4950.5
0.01%
16393.44
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.56% · Fair: 177.84
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.04% 33.96%
1.5 29.36% 70.64%
2.5 9.56% 90.44%
3.5 2.43% 97.57%
4.5 0.5% 99.5%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.13% 21.87%
1.5 44.88% 55.12%
2.5 19.62% 80.38%
3.5 6.82% 93.18%
4.5 1.95% 98.05%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 25.96%
Unentschieden 27.16%
Gast Sieg 46.88%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.6%
Nein 48.4%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.04% 32.92 7.25% 13.8 89.72% 1.11
-1.5 10.28% 9.72 — 89.72% 1.11
-1.0 10.28% 9.72 16.67% 6.0 73.04% 1.37
-0.5 26.96% 3.71 — 73.04% 1.37
0 (PK) 26.96% 3.71 25.64% 3.9 47.41% 2.11
+0.5 52.59% 1.9 — 47.41% 2.11
+1.0 52.59% 1.9 23.47% 4.26 23.94% 4.18
+1.5 76.06% 1.31 — 23.94% 4.18
+2.0 76.06% 1.31 14.35% 6.97 9.59% 10.43

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.