Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
51.34%
Faire Quote 1.95
Unentschieden
22.23%
Faire Quote 4.5
Gast Sieg
26.43%
Faire Quote 3.78
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 8.99% Faire Quote 11.12

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.95 —
Unentschieden 4.5 —
Gast Sieg 3.78 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 8.99% 11.12
2 1-1 8.44% 11.84
3 2-2 6.79% 14.73
4 3-1 6.38% 15.66
5 1-2 6.38% 15.69
6 2-0 5.96% 16.79
7 1-0 5.59% 17.88
8 3-2 4.82% 20.75
9 3-0 4.23% 23.65
10 0-1 3.96% 25.23
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.63%
38.09
3.96%
25.23
2.99%
33.41
1.51%
66.38
0.57%
175.84
0.17%
582.41
1
5.59%
17.88
8.44%
11.84
6.38%
15.69
3.21%
31.17
1.21%
82.56
0.37%
273.37
2
5.96%
16.79
8.99%
11.12
6.79%
14.73
3.42%
29.26
1.29%
77.52
0.39%
256.67
3
4.23%
23.65
6.38%
15.66
4.82%
20.75
2.43%
41.22
0.92%
109.18
0.28%
361.53
4
2.25%
44.41
3.4%
29.41
2.57%
38.96
1.29%
77.4
0.49%
205.04
0.15%
678.89
5
0.96%
104.25
1.45%
69.05
1.09%
91.45
0.55%
181.69
0.21%
481.23
0.06%
1594.9
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.62% · Fair: 38.15
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 88.11% 11.88%
1.5 62.8% 37.2%
2.5 35.84% 64.15%
3.5 16.7% 83.29%
4.5 6.51% 93.49%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.91% 22.09%
1.5 44.55% 55.45%
2.5 19.37% 80.63%
3.5 6.69% 93.31%
4.5 1.9% 98.09%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.63% 38.09
1 9.56% 10.46
2 17.39% 5.75
3 21.10% 4.74
4 19.20% 5.21
5+ 30.12% 3.32
Mehr (Über) 2.5 70.43% Weniger (Unter) 2.5 29.57%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 51.34%
Unentschieden 22.23%
Gast Sieg 26.43%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 70.43%
Weniger (Unter) 2.5 29.57%
Beide treffen (BTTS)
Ja 68.65%
Nein 31.35%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 15.44% 6.48 15.54% 6.44 69.02% 1.45
-1.5 30.98% 3.23 — 69.02% 1.45
-1.0 30.98% 3.23 20.93% 4.78 48.09% 2.08
-0.5 51.91% 1.93 — 48.09% 2.08
0 (PK) 51.91% 1.93 20.84% 4.8 27.25% 3.67
+0.5 72.75% 1.37 — 27.25% 3.67
+1.0 72.75% 1.37 14.84% 6.74 12.42% 8.05
+1.5 87.58% 1.14 — 12.42% 8.05
+2.0 87.58% 1.14 7.81% 12.81 4.61% 21.71

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.