Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
48.65%
Faire Quote 2.06
Unentschieden
23.03%
Faire Quote 4.34
Gast Sieg
28.32%
Faire Quote 3.53
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.03% Faire Quote 11.08

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.06 —
Unentschieden 4.34 —
Gast Sieg 3.53 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.03% 11.08
2 2-1 9.03% 11.08
3 1-2 6.82% 14.67
4 2-2 6.82% 14.67
5 3-1 6.02% 16.61
6 1-0 5.98% 16.72
7 2-0 5.98% 16.72
8 3-2 4.54% 22.0
9 0-1 4.51% 22.15
10 3-0 3.99% 25.09
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.99%
33.45
4.51%
22.15
3.41%
29.34
1.72%
58.29
0.65%
154.42
0.2%
511.25
1
5.98%
16.72
9.03%
11.08
6.82%
14.67
3.43%
29.14
1.3%
77.2
0.39%
255.62
2
5.98%
16.72
9.03%
11.08
6.82%
14.67
3.43%
29.14
1.3%
77.2
0.39%
255.62
3
3.99%
25.09
6.02%
16.61
4.54%
22.0
2.29%
43.72
0.86%
115.81
0.26%
383.44
4
1.99%
50.17
3.01%
33.23
2.27%
44.01
1.14%
87.44
0.43%
231.59
0.13%
766.87
5
0.8%
125.42
1.2%
83.06
0.91%
110.02
0.46%
218.58
0.17%
579.04
0.05%
1915.71
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.11% · Fair: 47.45
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 86.47% 13.53%
1.5 59.4% 40.6%
2.5 32.33% 67.67%
3.5 14.29% 85.71%
4.5 5.26% 94.73%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.91% 22.09%
1.5 44.55% 55.45%
2.5 19.37% 80.63%
3.5 6.69% 93.31%
4.5 1.9% 98.09%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.99% 33.45
1 10.49% 9.53
2 18.42% 5.43
3 21.55% 4.64
4 18.91% 5.29
5+ 27.64% 3.62
Mehr (Über) 2.5 68.1% Weniger (Unter) 2.5 31.9%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 48.65%
Unentschieden 23.03%
Gast Sieg 28.32%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 68.1%
Weniger (Unter) 2.5 31.9%
Beide treffen (BTTS)
Ja 67.36%
Nein 32.64%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 13.47% 7.43 14.79% 6.76 71.74% 1.39
-1.5 28.26% 3.54 — 71.74% 1.39
-1.0 28.26% 3.54 20.89% 4.79 50.85% 1.97
-0.5 49.15% 2.03 — 50.85% 1.97
0 (PK) 49.15% 2.03 21.61% 4.63 29.24% 3.42
+0.5 70.76% 1.41 — 29.24% 3.42
+1.0 70.76% 1.41 15.77% 6.34 13.47% 7.42
+1.5 86.53% 1.16 — 13.47% 7.42
+2.0 86.53% 1.16 8.43% 11.86 5.04% 19.84

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.