Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.2%
Faire Quote 2.62
Unentschieden
25.6%
Faire Quote 3.91
Gast Sieg
36.2%
Faire Quote 2.76
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.05% Faire Quote 9.05

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.62 —
Unentschieden 3.91 —
Gast Sieg 2.76 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.05% 9.05
2 2-1 8.45% 11.83
3 1-2 8.34% 11.99
4 1-0 7.32% 13.66
5 0-1 7.22% 13.84
6 2-2 6.38% 15.67
7 2-0 5.6% 17.86
8 0-2 5.45% 18.34
9 0-0 4.78% 20.91
10 3-1 4.31% 23.19
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.78%
20.91
7.22%
13.84
5.45%
18.34
2.74%
36.43
1.04%
96.51
0.31%
319.59
1
7.32%
13.66
11.05%
9.05
8.34%
11.99
4.2%
23.81
1.59%
63.08
0.48%
208.86
2
5.6%
17.86
8.45%
11.83
6.38%
15.67
3.21%
31.13
1.21%
82.45
0.37%
273.0
3
2.86%
35.02
4.31%
23.19
3.26%
30.72
1.64%
61.03
0.62%
161.68
0.19%
535.33
4
1.09%
91.56
1.65%
60.64
1.25%
80.31
0.63%
159.57
0.24%
422.65
0.07%
1398.6
5
0.33%
299.22
0.5%
198.14
0.38%
262.47
0.19%
521.38
0.07%
1381.22
0.02%
4566.21
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.95% · Fair: 105.62
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.35% 21.65%
1.5 45.22% 54.78%
2.5 19.87% 80.13%
3.5 6.95% 93.05%
4.5 2.0% 98.0%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.91% 22.09%
1.5 44.55% 55.45%
2.5 19.37% 80.63%
3.5 6.69% 93.31%
4.5 1.9% 98.09%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.78% 20.91
1 14.54% 6.88
2 22.10% 4.52
3 22.40% 4.46
4 17.02% 5.87
5+ 19.15% 5.22
Mehr (Über) 2.5 58.57% Weniger (Unter) 2.5 41.43%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.20%
Unentschieden 25.60%
Gast Sieg 36.20%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 58.57%
Weniger (Unter) 2.5 41.43%
Beide treffen (BTTS)
Ja 61.04%
Nein 38.96%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.28% 13.74 11.37% 8.8 81.35% 1.23
-1.5 18.65% 5.36 — 81.35% 1.23
-1.0 18.65% 5.36 19.73% 5.07 61.62% 1.62
-0.5 38.38% 2.61 — 61.62% 1.62
0 (PK) 38.38% 2.61 24.12% 4.15 37.5% 2.67
+0.5 62.5% 1.6 — 37.5% 2.67
+1.0 62.5% 1.6 19.48% 5.13 18.03% 5.55
+1.5 81.97% 1.22 — 18.03% 5.55
+2.0 81.97% 1.22 11.07% 9.03 6.96% 14.37

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.