Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
37.0%
Faire Quote 2.7
Unentschieden
26.0%
Faire Quote 3.85
Gast Sieg
37.0%
Faire Quote 2.7
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.13% Faire Quote 8.99

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.7 —
Unentschieden 3.85 —
Gast Sieg 2.7 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.13% 8.99
2 1-2 8.4% 11.9
3 2-1 8.4% 11.9
4 0-1 7.37% 13.57
5 1-0 7.37% 13.57
6 2-2 6.34% 15.77
7 0-2 5.56% 17.97
8 2-0 5.56% 17.97
9 0-0 4.88% 20.49
10 1-3 4.23% 23.65
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.88%
20.49
7.37%
13.57
5.56%
17.97
2.8%
35.71
1.06%
94.6
0.32%
313.19
1
7.37%
13.57
11.13%
8.99
8.4%
11.9
4.23%
23.65
1.6%
62.64
0.48%
207.43
2
5.56%
17.97
8.4%
11.9
6.34%
15.77
3.19%
31.32
1.21%
82.97
0.36%
274.73
3
2.8%
35.71
4.23%
23.65
3.19%
31.32
1.61%
62.23
0.61%
164.85
0.18%
545.85
4
1.06%
94.6
1.6%
62.64
1.21%
82.97
0.61%
164.85
0.23%
436.68
0.07%
1445.09
5
0.32%
313.19
0.48%
207.43
0.36%
274.73
0.18%
545.85
0.07%
1445.09
0.02%
4784.69
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.92% · Fair: 109.02
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.91% 22.09%
1.5 44.55% 55.45%
2.5 19.37% 80.63%
3.5 6.69% 93.31%
4.5 1.9% 98.09%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.91% 22.09%
1.5 44.55% 55.45%
2.5 19.37% 80.63%
3.5 6.69% 93.31%
4.5 1.9% 98.09%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.88% 20.49
1 14.74% 6.79
2 22.25% 4.49
3 22.40% 4.46
4 16.91% 5.91
5+ 18.81% 5.32
Mehr (Über) 2.5 58.13% Weniger (Unter) 2.5 41.87%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 37.00%
Unentschieden 26.00%
Gast Sieg 37.00%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 58.13%
Weniger (Unter) 2.5 41.87%
Beide treffen (BTTS)
Ja 60.7%
Nein 39.3%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.05% 14.18 11.2% 8.93 81.75% 1.22
-1.5 18.25% 5.48 — 81.75% 1.22
-1.0 18.25% 5.48 19.64% 5.09 62.1% 1.61
-0.5 37.9% 2.64 — 62.1% 1.61
0 (PK) 37.9% 2.64 24.21% 4.13 37.9% 2.64
+0.5 62.1% 1.61 — 37.9% 2.64
+1.0 62.1% 1.61 19.64% 5.09 18.25% 5.48
+1.5 81.75% 1.22 — 18.25% 5.48
+2.0 81.75% 1.22 11.2% 8.93 7.05% 14.18

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.