Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
36.1%
Faire Quote 2.77
Unentschieden
25.79%
Faire Quote 3.88
Gast Sieg
38.12%
Faire Quote 2.62
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.2% Faire Quote 8.93

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.77 —
Unentschieden 3.88 —
Gast Sieg 2.62 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.2% 8.93
2 1-2 8.46% 11.82
3 2-1 8.35% 11.98
4 0-1 7.52% 13.3
5 1-0 7.42% 13.48
6 2-2 6.3% 15.87
7 0-2 5.68% 17.62
8 2-0 5.53% 18.09
9 0-0 4.98% 20.09
10 1-3 4.26% 23.49
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.98%
20.09
7.52%
13.3
5.68%
17.62
2.86%
35.0
1.08%
92.72
0.33%
307.03
1
7.42%
13.48
11.2%
8.93
8.46%
11.82
4.26%
23.49
1.61%
62.23
0.49%
206.06
2
5.53%
18.09
8.35%
11.98
6.3%
15.87
3.17%
31.53
1.2%
83.53
0.36%
276.63
3
2.74%
36.43
4.14%
24.13
3.13%
31.96
1.58%
63.49
0.59%
168.18
0.18%
556.79
4
1.02%
97.8
1.54%
64.77
1.17%
85.79
0.59%
170.44
0.22%
451.47
0.07%
1494.77
5
0.3%
328.19
0.46%
217.34
0.35%
287.85
0.17%
572.08
0.07%
1515.15
0.02%
5025.13
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.89% · Fair: 112.44
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.46% 22.54%
1.5 43.88% 56.12%
2.5 18.86% 81.14%
3.5 6.44% 93.56%
4.5 1.81% 98.19%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.91% 22.09%
1.5 44.55% 55.45%
2.5 19.37% 80.63%
3.5 6.69% 93.31%
4.5 1.9% 98.09%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.98% 20.09
1 14.94% 6.70
2 22.40% 4.46
3 22.40% 4.46
4 16.80% 5.95
5+ 18.47% 5.41
Mehr (Über) 2.5 57.68% Weniger (Unter) 2.5 42.32%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 36.10%
Unentschieden 25.79%
Gast Sieg 38.12%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 57.68%
Weniger (Unter) 2.5 42.32%
Beide treffen (BTTS)
Ja 60.35%
Nein 39.65%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.83% 14.64 11.03% 9.07 82.14% 1.22
-1.5 17.86% 5.6 — 82.14% 1.22
-1.0 17.86% 5.6 19.55% 5.11 62.59% 1.6
-0.5 37.41% 2.67 — 62.59% 1.6
0 (PK) 37.41% 2.67 24.3% 4.12 38.29% 2.61
+0.5 61.71% 1.62 — 38.29% 2.61
+1.0 61.71% 1.62 19.81% 5.05 18.48% 5.41
+1.5 81.52% 1.23 — 18.48% 5.41
+2.0 81.52% 1.23 11.33% 8.83 7.15% 13.99

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.