Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
26.37%
Faire Quote 3.79
Unentschieden
27.22%
Faire Quote 3.67
Gast Sieg
46.41%
Faire Quote 2.15
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.22% Faire Quote 8.18

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.79 —
Unentschieden 3.67 —
Gast Sieg 2.15 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.22% 8.18
2 0-1 11.22% 8.92
3 1-2 9.23% 10.83
4 0-2 8.47% 11.81
5 1-0 8.1% 12.35
6 0-0 7.43% 13.46
7 2-1 6.66% 15.01
8 2-2 5.03% 19.88
9 1-3 4.65% 21.53
10 2-0 4.41% 22.66
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
11.22%
8.92
8.47%
11.81
4.26%
23.46
1.61%
62.15
0.49%
205.8
1
8.1%
12.35
12.22%
8.18
9.23%
10.83
4.65%
21.53
1.75%
57.02
0.53%
188.82
2
4.41%
22.66
6.66%
15.01
5.03%
19.88
2.53%
39.5
0.96%
104.62
0.29%
346.5
3
1.6%
62.38
2.42%
41.31
1.83%
54.72
0.92%
108.71
0.35%
287.94
0.1%
953.29
4
0.44%
228.94
0.66%
151.61
0.5%
200.8
0.25%
398.88
0.09%
1057.08
0.03%
3496.5
5
0.1%
1050.42
0.14%
695.41
0.11%
920.81
0.05%
1831.5
0.02%
4854.37
0.01%
16129.03
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.55% · Fair: 181.16
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.38% 33.62%
1.5 29.73% 70.27%
2.5 9.76% 90.24%
3.5 2.5% 97.5%
4.5 0.52% 99.48%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.91% 22.09%
1.5 44.55% 55.45%
2.5 19.37% 80.63%
3.5 6.69% 93.31%
4.5 1.9% 98.09%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 26.37%
Unentschieden 27.22%
Gast Sieg 46.41%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.71%
Nein 48.29%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.13% 31.91 7.39% 13.53 89.48% 1.12
-1.5 10.52% 9.5 — 89.48% 1.12
-1.0 10.52% 9.5 16.86% 5.93 72.62% 1.38
-0.5 27.38% 3.65 — 72.62% 1.38
0 (PK) 27.38% 3.65 25.7% 3.89 46.91% 2.13
+0.5 53.09% 1.88 — 46.91% 2.13
+1.0 53.09% 1.88 23.35% 4.28 23.56% 4.24
+1.5 76.44% 1.31 — 23.56% 4.24
+2.0 76.44% 1.31 14.18% 7.05 9.38% 10.66

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.