Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.07%
Faire Quote 2.38
Unentschieden
24.83%
Faire Quote 4.03
Gast Sieg
33.1%
Faire Quote 3.02
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.44% Faire Quote 9.58

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.38 —
Unentschieden 4.03 —
Gast Sieg 3.02 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.44% 9.58
2 2-1 8.82% 11.34
3 1-2 7.83% 12.77
4 1-0 6.96% 14.37
5 2-2 6.61% 15.12
6 0-1 6.18% 16.19
7 2-0 5.88% 17.01
8 3-1 4.97% 20.13
9 0-2 4.63% 21.59
10 0-0 4.12% 24.29
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.12%
24.29
6.18%
16.19
4.63%
21.59
2.32%
43.18
0.87%
115.14
0.26%
383.88
1
6.96%
14.37
10.44%
9.58
7.83%
12.77
3.91%
25.55
1.47%
68.13
0.44%
227.12
2
5.88%
17.01
8.82%
11.34
6.61%
15.12
3.31%
30.24
1.24%
80.63
0.37%
268.74
3
3.31%
30.19
4.97%
20.13
3.73%
26.84
1.86%
53.67
0.7%
143.12
0.21%
477.1
4
1.4%
71.46
2.1%
47.64
1.57%
63.52
0.79%
127.03
0.3%
338.75
0.09%
1128.67
5
0.47%
211.42
0.71%
140.94
0.53%
187.93
0.27%
375.8
0.1%
1002.0
0.03%
3344.48
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.22% · Fair: 81.95
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.55% 18.45%
1.5 50.36% 49.64%
2.5 24.01% 75.99%
3.5 9.17% 90.83%
4.5 2.9% 97.1%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.69% 22.31%
1.5 44.22% 55.78%
2.5 19.12% 80.88%
3.5 6.56% 93.44%
4.5 1.86% 98.14%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.12% 24.29
1 13.13% 7.61
2 20.95% 4.77
3 22.28% 4.49
4 17.76% 5.63
5+ 21.76% 4.60
Mehr (Über) 2.5 61.8% Weniger (Unter) 2.5 38.2%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.07%
Unentschieden 24.83%
Gast Sieg 33.10%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 61.8%
Weniger (Unter) 2.5 38.2%
Beide treffen (BTTS)
Ja 63.35%
Nein 36.65%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.26% 10.8 12.72% 7.86 78.02% 1.28
-1.5 21.98% 4.55 — 78.02% 1.28
-1.0 21.98% 4.55 20.4% 4.9 57.62% 1.74
-0.5 42.38% 2.36 — 57.62% 1.74
0 (PK) 42.38% 2.36 23.36% 4.28 34.26% 2.92
+0.5 65.74% 1.52 — 34.26% 2.92
+1.0 65.74% 1.52 18.11% 5.52 16.16% 6.19
+1.5 83.84% 1.19 — 16.16% 6.19
+2.0 83.84% 1.19 10.02% 9.98 6.14% 16.3

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.