Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.85%
Faire Quote 2.87
Unentschieden
26.11%
Faire Quote 3.83
Gast Sieg
39.04%
Faire Quote 2.56
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.45% Faire Quote 8.73

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.87 —
Unentschieden 3.83 —
Gast Sieg 2.56 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.45% 8.73
2 1-2 8.59% 11.64
3 2-1 8.19% 12.21
4 0-1 8.01% 12.49
5 1-0 7.64% 13.1
6 2-2 6.14% 16.28
7 0-2 6.01% 16.65
8 2-0 5.46% 18.32
9 0-0 5.34% 18.73
10 1-3 4.3% 23.28
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.34%
18.73
8.01%
12.49
6.01%
16.65
3.0%
33.29
1.13%
88.79
0.34%
295.95
1
7.64%
13.1
11.45%
8.73
8.59%
11.64
4.3%
23.28
1.61%
62.08
0.48%
206.95
2
5.46%
18.32
8.19%
12.21
6.14%
16.28
3.07%
32.56
1.15%
86.84
0.35%
289.44
3
2.6%
38.43
3.9%
25.62
2.93%
34.16
1.46%
68.31
0.55%
182.18
0.16%
607.16
4
0.93%
107.48
1.4%
71.66
1.05%
95.54
0.52%
191.09
0.2%
509.68
0.06%
1697.79
5
0.27%
375.8
0.4%
250.56
0.3%
334.11
0.15%
668.0
0.06%
1782.53
0.02%
5952.38
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.8% · Fair: 125.23
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.69% 22.31%
1.5 44.22% 55.78%
2.5 19.12% 80.88%
3.5 6.56% 93.44%
4.5 1.86% 98.14%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.34% 18.73
1 15.65% 6.39
2 22.92% 4.36
3 22.39% 4.47
4 16.40% 6.10
5+ 17.31% 5.78
Mehr (Über) 2.5 56.09% Weniger (Unter) 2.5 43.91%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.85%
Unentschieden 26.11%
Gast Sieg 39.04%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.09%
Weniger (Unter) 2.5 43.91%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.1%
Nein 40.9%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.23% 16.06 10.57% 9.46 83.2% 1.2
-1.5 16.8% 5.95 — 83.2% 1.2
-1.0 16.8% 5.95 19.34% 5.17 63.86% 1.57
-0.5 36.14% 2.77 — 63.86% 1.57
0 (PK) 36.14% 2.77 24.61% 4.06 39.25% 2.55
+0.5 60.75% 1.65 — 39.25% 2.55
+1.0 60.75% 1.65 20.28% 4.93 18.97% 5.27
+1.5 81.03% 1.23 — 18.97% 5.27
+2.0 81.03% 1.23 11.63% 8.6 7.33% 13.64

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.