Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.61%
Faire Quote 2.89
Unentschieden
26.15%
Faire Quote 3.82
Gast Sieg
39.23%
Faire Quote 2.55
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.49% Faire Quote 8.7

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.89 —
Unentschieden 3.82 —
Gast Sieg 2.55 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.49% 8.7
2 1-2 8.62% 11.61
3 2-1 8.16% 12.26
4 0-1 8.09% 12.36
5 1-0 7.66% 13.06
6 2-2 6.12% 16.35
7 0-2 6.07% 16.48
8 2-0 5.44% 18.39
9 0-0 5.39% 18.54
10 1-3 4.31% 23.21
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.39%
18.54
8.09%
12.36
6.07%
16.48
3.03%
32.96
1.14%
87.9
0.34%
293.0
1
7.66%
13.06
11.49%
8.7
8.62%
11.61
4.31%
23.21
1.62%
61.9
0.48%
206.36
2
5.44%
18.39
8.16%
12.26
6.12%
16.35
3.06%
32.69
1.15%
87.18
0.34%
290.61
3
2.57%
38.85
3.86%
25.9
2.9%
34.54
1.45%
69.07
0.54%
184.2
0.16%
613.87
4
0.91%
109.45
1.37%
72.97
1.03%
97.29
0.51%
194.55
0.19%
518.94
0.06%
1730.1
5
0.26%
385.36
0.39%
256.94
0.29%
342.58
0.15%
684.93
0.05%
1828.15
0.02%
6097.56
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.79% · Fair: 127.1
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.83% 24.17%
1.5 41.51% 58.49%
2.5 17.14% 82.86%
3.5 5.6% 94.4%
4.5 1.51% 98.49%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.69% 22.31%
1.5 44.22% 55.78%
2.5 19.12% 80.88%
3.5 6.56% 93.44%
4.5 1.86% 98.14%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.39% 18.54
1 15.75% 6.35
2 22.99% 4.35
3 22.38% 4.47
4 16.34% 6.12
5+ 17.15% 5.83
Mehr (Über) 2.5 55.86% Weniger (Unter) 2.5 44.14%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.61%
Unentschieden 26.15%
Gast Sieg 39.23%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 55.86%
Weniger (Unter) 2.5 44.14%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.91%
Nein 41.09%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.12% 16.33 10.49% 9.54 83.39% 1.2
-1.5 16.61% 6.02 — 83.39% 1.2
-1.0 16.61% 6.02 19.28% 5.19 64.11% 1.56
-0.5 35.89% 2.79 — 64.11% 1.56
0 (PK) 35.89% 2.79 24.66% 4.06 39.45% 2.53
+0.5 60.55% 1.65 — 39.45% 2.53
+1.0 60.55% 1.65 20.37% 4.91 19.08% 5.24
+1.5 80.92% 1.24 — 19.08% 5.24
+2.0 80.92% 1.24 11.7% 8.55 7.38% 13.55

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.