Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.5%
Faire Quote 3.39
Unentschieden
26.97%
Faire Quote 3.71
Gast Sieg
43.53%
Faire Quote 2.3
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.08% Faire Quote 8.28

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.39 —
Unentschieden 3.71 —
Gast Sieg 2.3 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.08% 8.28
2 0-1 9.98% 10.02
3 1-2 9.06% 11.04
4 1-0 8.05% 12.42
5 0-2 7.49% 13.36
6 2-1 7.31% 13.69
7 0-0 6.65% 15.03
8 2-2 5.48% 18.25
9 2-0 4.87% 20.53
10 1-3 4.53% 22.08
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.65%
15.03
9.98%
10.02
7.49%
13.36
3.74%
26.72
1.4%
71.25
0.42%
237.47
1
8.05%
12.42
12.08%
8.28
9.06%
11.04
4.53%
22.08
1.7%
58.89
0.51%
196.27
2
4.87%
20.53
7.31%
13.69
5.48%
18.25
2.74%
36.5
1.03%
97.33
0.31%
324.46
3
1.96%
50.9
2.95%
33.93
2.21%
45.25
1.11%
90.49
0.41%
241.31
0.12%
804.51
4
0.59%
168.27
0.89%
112.18
0.67%
149.57
0.33%
299.13
0.13%
797.45
0.04%
2659.57
5
0.14%
695.41
0.22%
463.61
0.16%
618.05
0.08%
1236.09
0.03%
3300.33
0.01%
10989.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.6% · Fair: 166.31
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.18% 29.82%
1.5 34.1% 65.9%
2.5 12.27% 87.73%
3.5 3.46% 96.54%
4.5 0.8% 99.2%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.69% 22.31%
1.5 44.22% 55.78%
2.5 19.12% 80.88%
3.5 6.56% 93.44%
4.5 1.86% 98.14%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.65% 15.03
1 18.03% 5.55
2 24.43% 4.09
3 22.07% 4.53
4 14.95% 6.69
5+ 13.86% 7.22
Mehr (Über) 2.5 50.88% Weniger (Unter) 2.5 49.12%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.50%
Unentschieden 26.97%
Gast Sieg 43.53%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.88%
Weniger (Unter) 2.5 49.12%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.52%
Nein 45.48%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.12% 24.28 8.57% 11.66 87.31% 1.15
-1.5 12.69% 7.88 — 87.31% 1.15
-1.0 12.69% 7.88 17.93% 5.58 69.37% 1.44
-0.5 30.63% 3.27 — 69.37% 1.44
0 (PK) 30.63% 3.27 25.45% 3.93 43.92% 2.28
+0.5 56.08% 1.78 — 43.92% 2.28
+1.0 56.08% 1.78 22.23% 4.5 21.69% 4.61
+1.5 78.31% 1.28 — 21.69% 4.61
+2.0 78.31% 1.28 13.18% 7.59 8.52% 11.74

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.