Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
26.52%
Faire Quote 3.77
Unentschieden
27.31%
Faire Quote 3.66
Gast Sieg
46.16%
Faire Quote 2.17
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.27% Faire Quote 8.15

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.77 —
Unentschieden 3.66 —
Gast Sieg 2.17 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.27% 8.15
2 0-1 11.25% 8.89
3 1-2 9.2% 10.87
4 0-2 8.44% 11.85
5 1-0 8.18% 12.23
6 0-0 7.5% 13.33
7 2-1 6.68% 14.96
8 2-2 5.01% 19.95
9 1-3 4.6% 21.74
10 2-0 4.46% 22.44
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.5%
13.33
11.25%
8.89
8.44%
11.85
4.22%
23.7
1.58%
63.19
0.47%
210.66
1
8.18%
12.23
12.27%
8.15
9.2%
10.87
4.6%
21.74
1.72%
57.97
0.52%
193.24
2
4.46%
22.44
6.68%
14.96
5.01%
19.95
2.51%
39.89
0.94%
106.37
0.28%
354.61
3
1.62%
61.76
2.43%
41.17
1.82%
54.9
0.91%
109.79
0.34%
292.74
0.1%
975.61
4
0.44%
226.65
0.66%
151.08
0.5%
201.45
0.25%
402.9
0.09%
1074.11
0.03%
3584.23
5
0.1%
1039.5
0.14%
693.0
0.11%
924.21
0.05%
1848.43
0.02%
4926.11
0.01%
16393.44
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.54% · Fair: 186.12
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.38% 33.62%
1.5 29.73% 70.27%
2.5 9.76% 90.24%
3.5 2.5% 97.5%
4.5 0.52% 99.48%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.69% 22.31%
1.5 44.22% 55.78%
2.5 19.12% 80.88%
3.5 6.56% 93.44%
4.5 1.86% 98.14%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.50% 13.33
1 19.43% 5.15
2 25.16% 3.97
3 21.72% 4.60
4 14.07% 7.11
5+ 12.12% 8.25
Mehr (Über) 2.5 47.91% Weniger (Unter) 2.5 52.09%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 26.52%
Unentschieden 27.31%
Gast Sieg 46.16%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 47.91%
Weniger (Unter) 2.5 52.09%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.57%
Nein 48.43%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.16% 31.67 7.44% 13.44 89.4% 1.12
-1.5 10.6% 9.44 — 89.4% 1.12
-1.0 10.6% 9.44 16.95% 5.9 72.45% 1.38
-0.5 27.55% 3.63 — 72.45% 1.38
0 (PK) 27.55% 3.63 25.79% 3.88 46.66% 2.14
+0.5 53.34% 1.87 — 46.66% 2.14
+1.0 53.34% 1.87 23.33% 4.29 23.33% 4.29
+1.5 76.67% 1.3 — 23.33% 4.29
+2.0 76.67% 1.3 14.09% 7.1 9.24% 10.83

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.