Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
58.72%
Faire Quote 1.7
Unentschieden
19.9%
Faire Quote 5.02
Gast Sieg
21.38%
Faire Quote 4.68
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 8.63% Faire Quote 11.59

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.7 —
Unentschieden 5.02 —
Gast Sieg 4.68 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 8.63% 11.59
2 3-1 7.16% 13.96
3 1-1 6.93% 14.42
4 2-2 6.43% 15.55
5 2-0 5.79% 17.26
6 3-2 5.34% 18.74
7 1-2 5.17% 19.36
8 3-0 4.81% 20.8
9 1-0 4.65% 21.49
10 4-1 4.46% 22.42
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
1.87%
53.51
2.78%
35.92
2.07%
48.21
1.03%
97.07
0.38%
260.55
0.11%
874.13
1
4.65%
21.49
6.93%
14.42
5.17%
19.36
2.57%
38.98
0.96%
104.65
0.28%
351.12
2
5.79%
17.26
8.63%
11.59
6.43%
15.55
3.19%
31.31
1.19%
84.05
0.35%
282.09
3
4.81%
20.8
7.16%
13.96
5.34%
18.74
2.65%
37.72
0.99%
101.28
0.29%
339.79
4
2.99%
33.41
4.46%
22.42
3.32%
30.1
1.65%
60.6
0.61%
162.68
0.18%
545.85
5
1.49%
67.09
2.22%
45.03
1.65%
60.44
0.82%
121.68
0.31%
326.69
0.09%
1096.49
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 4.54% · Fair: 22.01
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 91.7% 8.29%
1.5 71.06% 28.94%
2.5 45.36% 54.64%
3.5 24.02% 75.97%
4.5 10.74% 89.25%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.46% 22.54%
1.5 43.88% 56.12%
2.5 18.86% 81.14%
3.5 6.44% 93.56%
4.5 1.81% 98.19%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 1.87% 53.51
1 7.44% 13.45
2 14.80% 6.76
3 19.64% 5.09
4 19.54% 5.12
5+ 36.72% 2.72
Mehr (Über) 2.5 75.89% Weniger (Unter) 2.5 24.1%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 58.72%
Unentschieden 19.90%
Gast Sieg 21.38%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 75.89%
Weniger (Unter) 2.5 24.1%
Beide treffen (BTTS)
Ja 71.04%
Nein 28.96%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 21.56% 4.64 17.24% 5.8 61.19% 1.63
-1.5 38.8% 2.58 — 61.19% 1.63
-1.0 38.8% 2.58 20.62% 4.85 40.57% 2.46
-0.5 59.42% 1.68 — 40.57% 2.46
0 (PK) 59.42% 1.68 18.6% 5.38 21.98% 4.55
+0.5 78.02% 1.28 — 21.98% 4.55
+1.0 78.02% 1.28 12.34% 8.11 9.64% 10.38
+1.5 90.36% 1.11 — 9.64% 10.38
+2.0 90.36% 1.11 6.17% 16.2 3.46% 28.87

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.