Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
35.04%
Faire Quote 2.85
Unentschieden
26.16%
Faire Quote 3.82
Gast Sieg
38.8%
Faire Quote 2.58
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.49% Faire Quote 8.7

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.85 —
Unentschieden 3.82 —
Gast Sieg 2.58 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.49% 8.7
2 1-2 8.56% 11.68
3 2-1 8.22% 12.17
4 0-1 8.04% 12.44
5 1-0 7.71% 12.97
6 2-2 6.12% 16.34
7 0-2 5.99% 16.7
8 2-0 5.51% 18.13
9 0-0 5.39% 18.54
10 1-3 4.25% 23.52
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.39%
18.54
8.04%
12.44
5.99%
16.7
2.97%
33.63
1.11%
90.29
0.33%
302.94
1
7.71%
12.97
11.49%
8.7
8.56%
11.68
4.25%
23.52
1.58%
63.14
0.47%
211.86
2
5.51%
18.13
8.22%
12.17
6.12%
16.34
3.04%
32.89
1.13%
88.3
0.34%
296.3
3
2.63%
38.04
3.92%
25.53
2.92%
34.27
1.45%
69.0
0.54%
185.25
0.16%
621.5
4
0.94%
106.42
1.4%
71.42
1.04%
95.87
0.52%
193.01
0.19%
518.13
0.06%
1739.13
5
0.27%
372.02
0.4%
249.75
0.3%
335.23
0.15%
674.76
0.06%
1811.59
0.02%
6097.56
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.78% · Fair: 127.45
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.46% 22.54%
1.5 43.88% 56.12%
2.5 18.86% 81.14%
3.5 6.44% 93.56%
4.5 1.81% 98.19%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.39% 18.54
1 15.75% 6.35
2 22.99% 4.35
3 22.38% 4.47
4 16.34% 6.12
5+ 17.15% 5.83
Mehr (Über) 2.5 55.86% Weniger (Unter) 2.5 44.14%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 35.04%
Unentschieden 26.16%
Gast Sieg 38.80%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 55.86%
Weniger (Unter) 2.5 44.14%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.93%
Nein 41.07%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.27% 15.95 10.64% 9.4 83.09% 1.2
-1.5 16.91% 5.91 — 83.09% 1.2
-1.0 16.91% 5.91 19.42% 5.15 63.67% 1.57
-0.5 36.33% 2.75 — 63.67% 1.57
0 (PK) 36.33% 2.75 24.67% 4.05 39.0% 2.56
+0.5 61.0% 1.64 — 39.0% 2.56
+1.0 61.0% 1.64 20.24% 4.94 18.76% 5.33
+1.5 81.24% 1.23 — 18.76% 5.33
+2.0 81.24% 1.23 11.55% 8.66 7.22% 13.86

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.