Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
28.18%
Faire Quote 3.55
Unentschieden
27.23%
Faire Quote 3.67
Gast Sieg
44.58%
Faire Quote 2.24
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.23% Faire Quote 8.18

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.55 —
Unentschieden 3.67 —
Gast Sieg 2.24 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.23% 8.18
2 0-1 10.63% 9.4
3 1-2 9.11% 10.98
4 1-0 8.21% 12.19
5 0-2 7.92% 12.62
6 0-0 7.14% 14.01
7 2-1 7.03% 14.22
8 2-2 5.24% 19.09
9 2-0 4.72% 21.19
10 1-3 4.52% 22.1
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.14%
14.01
10.63%
9.4
7.92%
12.62
3.93%
25.42
1.47%
68.24
0.44%
228.99
1
8.21%
12.19
12.23%
8.18
9.11%
10.98
4.52%
22.1
1.69%
59.33
0.5%
199.12
2
4.72%
21.19
7.03%
14.22
5.24%
19.09
2.6%
38.44
0.97%
103.19
0.29%
346.26
3
1.81%
55.28
2.7%
37.1
2.01%
49.8
1.0%
100.27
0.37%
269.18
0.11%
903.34
4
0.52%
192.31
0.77%
129.05
0.58%
173.22
0.29%
348.8
0.11%
936.33
0.03%
3144.65
5
0.12%
836.12
0.18%
561.17
0.13%
753.01
0.07%
1517.45
0.02%
4065.04
0.01%
13698.63
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.55% · Fair: 181.13
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.34% 31.66%
1.5 31.92% 68.08%
2.5 10.99% 89.01%
3.5 2.96% 97.04%
4.5 0.65% 99.35%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.46% 22.54%
1.5 43.88% 56.12%
2.5 18.86% 81.14%
3.5 6.44% 93.56%
4.5 1.81% 98.19%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.14% 14.01
1 18.84% 5.31
2 24.87% 4.02
3 21.88% 4.57
4 14.44% 6.92
5+ 12.83% 7.79
Mehr (Über) 2.5 49.16% Weniger (Unter) 2.5 50.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 28.18%
Unentschieden 27.23%
Gast Sieg 44.58%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 49.16%
Weniger (Unter) 2.5 50.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.94%
Nein 47.06%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.65% 27.41 8.06% 12.4 88.29% 1.13
-1.5 11.71% 8.54 — 88.29% 1.13
-1.0 11.71% 8.54 17.56% 5.7 70.73% 1.41
-0.5 29.27% 3.42 — 70.73% 1.41
0 (PK) 29.27% 3.42 25.71% 3.89 45.02% 2.22
+0.5 54.98% 1.82 — 45.02% 2.22
+1.0 54.98% 1.82 22.75% 4.4 22.27% 4.49
+1.5 77.73% 1.29 — 22.27% 4.49
+2.0 77.73% 1.29 13.53% 7.39 8.73% 11.45

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.