Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
25.68%
Faire Quote 3.89
Unentschieden
27.5%
Faire Quote 3.64
Gast Sieg
46.81%
Faire Quote 2.14
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.34% Faire Quote 8.1

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.89 —
Unentschieden 3.64 —
Gast Sieg 2.14 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.34% 8.1
2 0-1 11.75% 8.51
3 1-2 9.19% 10.88
4 0-2 8.75% 11.42
5 1-0 8.28% 12.08
6 0-0 7.89% 12.68
7 2-1 6.48% 15.44
8 2-2 4.83% 20.72
9 1-3 4.57% 21.9
10 0-3 4.35% 23.0
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.89%
12.68
11.75%
8.51
8.75%
11.42
4.35%
23.0
1.62%
61.74
0.48%
207.17
1
8.28%
12.08
12.34%
8.1
9.19%
10.88
4.57%
21.9
1.7%
58.8
0.51%
197.32
2
4.35%
23.0
6.48%
15.44
4.83%
20.72
2.4%
41.72
0.89%
112.01
0.27%
375.8
3
1.52%
65.72
2.27%
44.11
1.69%
59.2
0.84%
119.2
0.31%
320.0
0.09%
1074.11
4
0.4%
250.38
0.6%
168.04
0.44%
225.53
0.22%
454.13
0.08%
1219.51
0.02%
4098.36
5
0.08%
1191.9
0.12%
800.0
0.09%
1074.11
0.05%
2164.5
0.02%
5813.95
0.01%
19607.84
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.51% · Fair: 196.97
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.01% 34.99%
1.5 28.26% 71.74%
2.5 8.97% 91.03%
3.5 2.22% 97.78%
4.5 0.45% 99.55%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.46% 22.54%
1.5 43.88% 56.12%
2.5 18.86% 81.14%
3.5 6.44% 93.56%
4.5 1.81% 98.19%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.89% 12.68
1 20.03% 4.99
2 25.44% 3.93
3 21.54% 4.64
4 13.68% 7.31
5+ 11.42% 8.75
Mehr (Über) 2.5 46.64% Weniger (Unter) 2.5 53.36%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 25.68%
Unentschieden 27.50%
Gast Sieg 46.81%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 46.64%
Weniger (Unter) 2.5 53.36%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.36%
Nein 49.64%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.89% 34.6 7.11% 14.07 90.0% 1.11
-1.5 10.0% 10.0 — 90.0% 1.11
-1.0 10.0% 10.0 16.69% 5.99 73.32% 1.36
-0.5 26.68% 3.75 — 73.32% 1.36
0 (PK) 26.68% 3.75 25.98% 3.85 47.34% 2.11
+0.5 52.66% 1.9 — 47.34% 2.11
+1.0 52.66% 1.9 23.68% 4.22 23.66% 4.23
+1.5 76.34% 1.31 — 23.66% 4.23
+2.0 76.34% 1.31 14.31% 6.99 9.35% 10.7

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.