Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
21.14%
Faire Quote 4.73
Unentschieden
27.8%
Faire Quote 3.6
Gast Sieg
51.06%
Faire Quote 1.96
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 14.07% Faire Quote 7.11

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.73 —
Unentschieden 3.6 —
Gast Sieg 1.96 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 14.07% 7.11
2 1-1 12.24% 8.17
3 0-2 10.48% 9.54
4 0-0 9.44% 10.59
5 1-2 9.12% 10.97
6 1-0 8.21% 12.17
7 2-1 5.32% 18.78
8 0-3 5.21% 19.21
9 1-3 4.53% 22.08
10 2-2 3.97% 25.21
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.44%
10.59
14.07%
7.11
10.48%
9.54
5.21%
19.21
1.94%
51.57
0.58%
173.04
1
8.21%
12.17
12.24%
8.17
9.12%
10.97
4.53%
22.08
1.69%
59.28
0.5%
198.93
2
3.57%
27.99
5.32%
18.78
3.97%
25.21
1.97%
50.76
0.73%
136.26
0.22%
457.25
3
1.04%
96.5
1.54%
64.77
1.15%
86.93
0.57%
175.04
0.21%
469.92
0.06%
1577.29
4
0.23%
443.66
0.34%
297.8
0.25%
399.68
0.12%
804.51
0.05%
2159.83
0.01%
7246.38
5
0.04%
2551.02
0.06%
1712.33
0.04%
2298.85
0.02%
4629.63
0.01%
12345.68
0.0%
41666.67
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.46% · Fair: 217.3
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 58.1% 41.9%
1.5 21.66% 78.34%
2.5 5.8% 94.2%
3.5 1.2% 98.8%
4.5 0.2% 99.8%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.46% 22.54%
1.5 43.88% 56.12%
2.5 18.86% 81.14%
3.5 6.44% 93.56%
4.5 1.81% 98.19%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.44% 10.59
1 22.28% 4.49
2 26.29% 3.80
3 20.68% 4.83
4 12.20% 8.19
5+ 9.09% 11.00
Mehr (Über) 2.5 41.98% Weniger (Unter) 2.5 58.02%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 21.14%
Unentschieden 27.80%
Gast Sieg 51.06%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 41.98%
Weniger (Unter) 2.5 58.02%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.01%
Nein 54.99%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.77% 56.63 5.39% 18.55 92.84% 1.08
-1.5 7.16% 13.97 — 92.84% 1.08
-1.0 7.16% 13.97 14.82% 6.75 78.02% 1.28
-0.5 21.98% 4.55 — 78.02% 1.28
0 (PK) 21.98% 4.55 26.27% 3.81 51.75% 1.93
+0.5 48.25% 2.07 — 51.75% 1.93
+1.0 48.25% 2.07 25.38% 3.94 26.37% 3.79
+1.5 73.63% 1.36 — 26.37% 3.79
+2.0 73.63% 1.36 15.81% 6.32 10.56% 9.47

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.