Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.56%
Faire Quote 2.41
Unentschieden
25.11%
Faire Quote 3.98
Gast Sieg
33.34%
Faire Quote 3.0
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.68% Faire Quote 9.37

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.41 —
Unentschieden 3.98 —
Gast Sieg 3.0 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.68% 9.37
2 2-1 8.81% 11.35
3 1-2 7.9% 12.66
4 1-0 7.21% 13.86
5 2-2 6.52% 15.34
6 0-1 6.47% 15.46
7 2-0 5.95% 16.8
8 3-1 4.84% 20.64
9 0-2 4.79% 20.89
10 0-0 4.37% 22.87
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.37%
22.87
6.47%
15.46
4.79%
20.89
2.36%
42.34
0.87%
114.42
0.26%
386.55
1
7.21%
13.86
10.68%
9.37
7.9%
12.66
3.9%
25.66
1.44%
69.35
0.43%
234.3
2
5.95%
16.8
8.81%
11.35
6.52%
15.34
3.22%
31.1
1.19%
84.05
0.35%
284.01
3
3.27%
30.55
4.84%
20.64
3.58%
27.9
1.77%
56.55
0.65%
152.84
0.19%
516.26
4
1.35%
74.06
2.0%
50.05
1.48%
67.63
0.73%
137.08
0.27%
370.51
0.08%
1251.56
5
0.45%
224.42
0.66%
151.65
0.49%
204.92
0.24%
415.45
0.09%
1122.33
0.03%
3787.88
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.11% · Fair: 89.94
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.79% 19.2%
1.5 49.11% 50.89%
2.5 22.96% 77.04%
3.5 8.59% 91.41%
4.5 2.65% 97.35%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.24% 22.76%
1.5 43.55% 56.45%
2.5 18.61% 81.39%
3.5 6.32% 93.68%
4.5 1.76% 98.23%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.37% 22.87
1 13.68% 7.31
2 21.41% 4.67
3 22.34% 4.48
4 17.48% 5.72
5+ 20.70% 4.83
Mehr (Über) 2.5 60.53% Weniger (Unter) 2.5 39.47%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.56%
Unentschieden 25.11%
Gast Sieg 33.34%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 60.53%
Weniger (Unter) 2.5 39.47%
Beide treffen (BTTS)
Ja 62.4%
Nein 37.6%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.87% 11.27 12.54% 7.97 78.58% 1.27
-1.5 21.42% 4.67 — 78.58% 1.27
-1.0 21.42% 4.67 20.43% 4.89 58.15% 1.72
-0.5 41.85% 2.39 — 58.15% 1.72
0 (PK) 41.85% 2.39 23.63% 4.23 34.52% 2.9
+0.5 65.48% 1.53 — 34.52% 2.9
+1.0 65.48% 1.53 18.33% 5.46 16.19% 6.18
+1.5 83.81% 1.19 — 16.19% 6.18
+2.0 83.81% 1.19 10.09% 9.91 6.1% 16.38

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.