Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.34%
Faire Quote 3.41
Unentschieden
27.19%
Faire Quote 3.68
Gast Sieg
43.47%
Faire Quote 2.3
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.2% Faire Quote 8.2

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.41 —
Unentschieden 3.68 —
Gast Sieg 2.3 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.2% 8.2
2 0-1 10.25% 9.76
3 1-2 9.03% 11.08
4 1-0 8.24% 12.13
5 0-2 7.58% 13.18
6 2-1 7.26% 13.78
7 0-0 6.93% 14.44
8 2-2 5.37% 18.62
9 2-0 4.9% 20.39
10 1-3 4.45% 22.46
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.93%
14.44
10.25%
9.76
7.58%
13.18
3.74%
26.73
1.38%
72.23
0.41%
244.02
1
8.24%
12.13
12.2%
8.2
9.03%
11.08
4.45%
22.46
1.65%
60.7
0.49%
205.04
2
4.9%
20.39
7.26%
13.78
5.37%
18.62
2.65%
37.75
0.98%
102.02
0.29%
344.59
3
1.94%
51.41
2.88%
34.74
2.13%
46.94
1.05%
95.16
0.39%
257.2
0.12%
868.81
4
0.58%
172.83
0.86%
116.77
0.63%
157.8
0.31%
319.9
0.12%
864.3
0.03%
2923.98
5
0.14%
726.22
0.2%
490.68
0.15%
663.13
0.07%
1344.09
0.03%
3636.36
0.01%
12345.68
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.56% · Fair: 178.06
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.58% 30.42%
1.5 33.38% 66.62%
2.5 11.84% 88.16%
3.5 3.29% 96.71%
4.5 0.75% 99.25%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.24% 22.76%
1.5 43.55% 56.45%
2.5 18.61% 81.39%
3.5 6.32% 93.68%
4.5 1.76% 98.23%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.93% 14.44
1 18.49% 5.41
2 24.68% 4.05
3 21.97% 4.55
4 14.66% 6.82
5+ 13.27% 7.54
Mehr (Über) 2.5 49.9% Weniger (Unter) 2.5 50.1%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.34%
Unentschieden 27.19%
Gast Sieg 43.47%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 49.9%
Weniger (Unter) 2.5 50.1%
Beide treffen (BTTS)
Ja 53.74%
Nein 46.26%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.01% 24.95 8.5% 11.77 87.5% 1.14
-1.5 12.5% 8.0 — 87.5% 1.14
-1.0 12.5% 8.0 17.97% 5.56 69.53% 1.44
-0.5 30.47% 3.28 — 69.53% 1.44
0 (PK) 30.47% 3.28 25.67% 3.9 43.86% 2.28
+0.5 56.14% 1.78 — 43.86% 2.28
+1.0 56.14% 1.78 22.35% 4.47 21.51% 4.65
+1.5 78.49% 1.27 — 21.51% 4.65
+2.0 78.49% 1.27 13.14% 7.61 8.37% 11.95

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.