Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.8%
Faire Quote 2.18
Unentschieden
24.1%
Faire Quote 4.15
Gast Sieg
30.1%
Faire Quote 3.32
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.92% Faire Quote 10.08

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.18 —
Unentschieden 4.15 —
Gast Sieg 3.32 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.92% 10.08
2 2-1 9.08% 11.01
3 1-2 7.29% 13.71
4 1-0 6.75% 14.82
5 2-2 6.67% 14.99
6 2-0 6.18% 16.19
7 3-1 5.54% 18.06
8 0-1 5.42% 18.44
9 3-2 4.07% 24.57
10 0-2 3.99% 25.09
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.69%
27.11
5.42%
18.44
3.99%
25.09
1.95%
51.21
0.72%
139.35
0.21%
473.93
1
6.75%
14.82
9.92%
10.08
7.29%
13.71
3.57%
27.98
1.31%
76.15
0.39%
259.0
2
6.18%
16.19
9.08%
11.01
6.67%
14.99
3.27%
30.58
1.2%
83.22
0.35%
283.05
3
3.77%
26.54
5.54%
18.06
4.07%
24.57
1.99%
50.14
0.73%
136.43
0.22%
464.04
4
1.72%
58.02
2.53%
39.47
1.86%
53.7
0.91%
109.59
0.34%
298.24
0.1%
1014.2
5
0.63%
158.53
0.93%
107.84
0.68%
146.71
0.33%
299.4
0.12%
815.0
0.04%
2770.08
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.52% · Fair: 65.89
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.96% 16.04%
1.5 54.6% 45.4%
2.5 27.74% 72.26%
3.5 11.36% 88.64%
4.5 3.86% 96.14%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.01% 22.99%
1.5 43.21% 56.79%
2.5 18.37% 81.63%
3.5 6.19% 93.81%
4.5 1.72% 98.28%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.69% 27.11
1 12.17% 8.22
2 20.08% 4.98
3 22.09% 4.53
4 18.23% 5.49
5+ 23.74% 4.21
Mehr (Über) 2.5 64.06% Weniger (Unter) 2.5 35.94%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.80%
Unentschieden 24.10%
Gast Sieg 30.10%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 64.06%
Weniger (Unter) 2.5 35.94%
Beide treffen (BTTS)
Ja 64.65%
Nein 35.35%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 11.33% 8.83 13.95% 7.17 74.72% 1.34
-1.5 25.28% 3.96 — 74.72% 1.34
-1.0 25.28% 3.96 20.95% 4.77 53.78% 1.86
-0.5 46.22% 2.16 — 53.78% 1.86
0 (PK) 46.22% 2.16 22.65% 4.41 31.13% 3.21
+0.5 68.87% 1.45 — 31.13% 3.21
+1.0 68.87% 1.45 16.83% 5.94 14.3% 6.99
+1.5 85.7% 1.17 — 14.3% 6.99
+2.0 85.7% 1.17 9.0% 11.11 5.3% 18.87

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.