Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
36.8%
Faire Quote 2.72
Unentschieden
26.39%
Faire Quote 3.79
Gast Sieg
36.8%
Faire Quote 2.72
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.42% Faire Quote 8.75

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.72 —
Unentschieden 3.79 —
Gast Sieg 2.72 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.42% 8.75
2 1-2 8.4% 11.91
3 2-1 8.4% 11.91
4 0-1 7.77% 12.87
5 1-0 7.77% 12.87
6 2-2 6.17% 16.2
7 0-2 5.71% 17.51
8 2-0 5.71% 17.51
9 0-0 5.29% 18.92
10 1-3 4.11% 24.31
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
7.77%
12.87
5.71%
17.51
2.8%
35.73
1.03%
97.22
0.3%
330.69
1
7.77%
12.87
11.42%
8.75
8.4%
11.91
4.11%
24.31
1.51%
66.14
0.44%
224.97
2
5.71%
17.51
8.4%
11.91
6.17%
16.2
3.02%
33.07
1.11%
89.98
0.33%
306.09
3
2.8%
35.73
4.11%
24.31
3.02%
33.07
1.48%
67.49
0.54%
183.65
0.16%
624.61
4
1.03%
97.22
1.51%
66.14
1.11%
89.98
0.54%
183.65
0.2%
499.75
0.06%
1700.68
5
0.3%
330.69
0.44%
224.97
0.33%
306.09
0.16%
624.61
0.06%
1700.68
0.02%
5780.35
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.81% · Fair: 123.82
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.01% 22.99%
1.5 43.21% 56.79%
2.5 18.37% 81.63%
3.5 6.19% 93.81%
4.5 1.72% 98.28%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.01% 22.99%
1.5 43.21% 56.79%
2.5 18.37% 81.63%
3.5 6.19% 93.81%
4.5 1.72% 98.28%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.48% 5.72
Mehr (Über) 2.5 56.32% Weniger (Unter) 2.5 43.68%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 36.80%
Unentschieden 26.39%
Gast Sieg 36.80%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.32%
Weniger (Unter) 2.5 43.68%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.3%
Nein 40.7%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.8% 14.71 11.11% 9.0 82.09% 1.22
-1.5 17.91% 5.58 — 82.09% 1.22
-1.0 17.91% 5.58 19.8% 5.05 62.29% 1.61
-0.5 37.71% 2.65 — 62.29% 1.61
0 (PK) 37.71% 2.65 24.58% 4.07 37.71% 2.65
+0.5 62.29% 1.61 — 37.71% 2.65
+1.0 62.29% 1.61 19.8% 5.05 17.91% 5.58
+1.5 82.09% 1.22 — 17.91% 5.58
+2.0 82.09% 1.22 11.11% 9.0 6.8% 14.71

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.