Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
35.89%
Faire Quote 2.79
Unentschieden
26.18%
Faire Quote 3.82
Gast Sieg
37.94%
Faire Quote 2.64
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.5% Faire Quote 8.7

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.79 —
Unentschieden 3.82 —
Gast Sieg 2.64 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.5% 8.7
2 1-2 8.45% 11.84
3 2-1 8.33% 12.0
4 0-1 7.93% 12.61
5 1-0 7.82% 12.79
6 2-2 6.13% 16.32
7 0-2 5.83% 17.16
8 2-0 5.67% 17.64
9 0-0 5.39% 18.54
10 1-3 4.14% 24.15
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.39%
18.54
7.93%
12.61
5.83%
17.16
2.86%
35.02
1.05%
95.3
0.31%
324.15
1
7.82%
12.79
11.5%
8.7
8.45%
11.84
4.14%
24.15
1.52%
65.72
0.45%
223.56
2
5.67%
17.64
8.33%
12.0
6.13%
16.32
3.0%
33.31
1.1%
90.65
0.32%
308.36
3
2.74%
36.49
4.03%
24.82
2.96%
33.77
1.45%
68.93
0.53%
187.55
0.16%
637.76
4
0.99%
100.66
1.46%
68.48
1.07%
93.17
0.53%
190.15
0.19%
517.33
0.06%
1760.56
5
0.29%
347.1
0.42%
236.13
0.31%
321.23
0.15%
655.74
0.06%
1782.53
0.02%
6060.61
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.78% · Fair: 127.91
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.54% 23.46%
1.5 42.53% 57.47%
2.5 17.87% 82.13%
3.5 5.95% 94.05%
4.5 1.63% 98.37%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.01% 22.99%
1.5 43.21% 56.79%
2.5 18.37% 81.63%
3.5 6.19% 93.81%
4.5 1.72% 98.28%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.39% 18.54
1 15.75% 6.35
2 22.99% 4.35
3 22.38% 4.47
4 16.34% 6.12
5+ 17.15% 5.83
Mehr (Über) 2.5 55.86% Weniger (Unter) 2.5 44.14%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 35.89%
Unentschieden 26.18%
Gast Sieg 37.94%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 55.86%
Weniger (Unter) 2.5 44.14%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.94%
Nein 41.06%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.58% 15.21 10.94% 9.14 82.49% 1.21
-1.5 17.51% 5.71 — 82.49% 1.21
-1.0 17.51% 5.71 19.7% 5.08 62.78% 1.59
-0.5 37.22% 2.69 — 62.78% 1.59
0 (PK) 37.22% 2.69 24.68% 4.05 38.11% 2.62
+0.5 61.89% 1.62 — 38.11% 2.62
+1.0 61.89% 1.62 19.97% 5.01 18.13% 5.51
+1.5 81.87% 1.22 — 18.13% 5.51
+2.0 81.87% 1.22 11.24% 8.9 6.89% 14.51

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.