Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
32.73%
Faire Quote 3.06
Unentschieden
26.76%
Faire Quote 3.74
Gast Sieg
40.51%
Faire Quote 2.47
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.92% Faire Quote 8.39

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.06 —
Unentschieden 3.74 —
Gast Sieg 2.47 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.92% 8.39
2 0-1 9.03% 11.08
3 1-2 8.76% 11.42
4 1-0 8.11% 12.33
5 2-1 7.87% 12.71
6 0-2 6.64% 15.07
7 0-0 6.14% 16.28
8 2-2 5.78% 17.3
9 2-0 5.35% 18.69
10 1-3 4.29% 23.3
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.14%
16.28
9.03%
11.08
6.64%
15.07
3.25%
30.75
1.2%
83.68
0.35%
284.66
1
8.11%
12.33
11.92%
8.39
8.76%
11.42
4.29%
23.3
1.58%
63.4
0.46%
215.61
2
5.35%
18.69
7.87%
12.71
5.78%
17.3
2.83%
35.3
1.04%
96.05
0.31%
326.69
3
2.35%
42.47
3.46%
28.89
2.54%
39.31
1.25%
80.22
0.46%
218.29
0.13%
742.39
4
0.78%
128.7
1.14%
87.56
0.84%
119.12
0.41%
243.13
0.15%
661.38
0.04%
2252.25
5
0.21%
487.57
0.3%
331.67
0.22%
451.26
0.11%
920.81
0.04%
2506.27
0.01%
8547.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.64% · Fair: 155.21
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.01% 22.99%
1.5 43.21% 56.79%
2.5 18.37% 81.63%
3.5 6.19% 93.81%
4.5 1.72% 98.28%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.14% 16.28
1 17.14% 5.84
2 23.91% 4.18
3 22.23% 4.50
4 15.51% 6.45
5+ 15.08% 6.63
Mehr (Über) 2.5 52.82% Weniger (Unter) 2.5 47.18%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 32.73%
Unentschieden 26.76%
Gast Sieg 40.51%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 52.82%
Weniger (Unter) 2.5 47.18%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.44%
Nein 43.56%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.23% 19.12 9.77% 10.24 85.0% 1.18
-1.5 15.0% 6.67 — 85.0% 1.18
-1.0 15.0% 6.67 18.97% 5.27 66.03% 1.51
-0.5 33.97% 2.94 — 66.03% 1.51
0 (PK) 33.97% 2.94 25.25% 3.96 40.78% 2.45
+0.5 59.22% 1.69 — 40.78% 2.45
+1.0 59.22% 1.69 21.13% 4.73 19.65% 5.09
+1.5 80.35% 1.24 — 19.65% 5.09
+2.0 80.35% 1.24 12.12% 8.25 7.53% 13.27

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.