Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
31.25%
Faire Quote 3.2
Unentschieden
27.01%
Faire Quote 3.7
Gast Sieg
41.74%
Faire Quote 2.4
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.08% Faire Quote 8.28

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.2 —
Unentschieden 3.7 —
Gast Sieg 2.4 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.08% 8.28
2 0-1 9.59% 10.43
3 1-2 8.88% 11.26
4 1-0 8.22% 12.17
5 2-1 7.61% 13.14
6 0-2 7.05% 14.19
7 0-0 6.52% 15.33
8 2-2 5.59% 17.88
9 2-0 5.18% 19.32
10 1-3 4.35% 22.99
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.52%
15.33
9.59%
10.43
7.05%
14.19
3.45%
28.96
1.27%
78.81
0.37%
268.02
1
8.22%
12.17
12.08%
8.28
8.88%
11.26
4.35%
22.99
1.6%
62.55
0.47%
212.72
2
5.18%
19.32
7.61%
13.14
5.59%
17.88
2.74%
36.48
1.01%
99.28
0.3%
337.72
3
2.17%
45.99
3.2%
31.29
2.35%
42.57
1.15%
86.87
0.42%
236.35
0.12%
803.86
4
0.68%
146.01
1.01%
99.32
0.74%
135.14
0.36%
275.79
0.13%
750.19
0.04%
2551.02
5
0.17%
579.37
0.25%
394.17
0.19%
536.19
0.09%
1094.09
0.03%
2976.19
0.01%
10101.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.6% · Fair: 168.01
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.63% 28.37%
1.5 35.89% 64.11%
2.5 13.38% 86.62%
3.5 3.92% 96.08%
4.5 0.94% 99.06%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.01% 22.99%
1.5 43.21% 56.79%
2.5 18.37% 81.63%
3.5 6.19% 93.81%
4.5 1.72% 98.28%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.52% 15.33
1 17.80% 5.62
2 24.30% 4.11
3 22.12% 4.52
4 15.09% 6.63
5+ 14.16% 7.06
Mehr (Über) 2.5 51.37% Weniger (Unter) 2.5 48.63%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 31.25%
Unentschieden 27.01%
Gast Sieg 41.74%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 51.37%
Weniger (Unter) 2.5 48.63%
Beide treffen (BTTS)
Ja 55.16%
Nein 44.84%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.66% 21.46 9.21% 10.86 86.13% 1.16
-1.5 13.87% 7.21 — 86.13% 1.16
-1.0 13.87% 7.21 18.58% 5.38 67.55% 1.48
-0.5 32.45% 3.08 — 67.55% 1.48
0 (PK) 32.45% 3.08 25.49% 3.92 42.06% 2.38
+0.5 57.94% 1.73 — 42.06% 2.38
+1.0 57.94% 1.73 21.67% 4.61 20.39% 4.9
+1.5 79.61% 1.26 — 20.39% 4.9
+2.0 79.61% 1.26 12.54% 7.98 7.85% 12.74

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.