Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
30.76%
Faire Quote 3.25
Unentschieden
27.08%
Faire Quote 3.69
Gast Sieg
42.16%
Faire Quote 2.37
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.13% Faire Quote 8.25

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.25 —
Unentschieden 3.69 —
Gast Sieg 2.37 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.13% 8.25
2 0-1 9.78% 10.22
3 1-2 8.91% 11.22
4 1-0 8.25% 12.12
5 2-1 7.52% 13.3
6 0-2 7.19% 13.91
7 0-0 6.65% 15.03
8 2-2 5.53% 18.09
9 2-0 5.12% 19.55
10 1-3 4.37% 22.89
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.65%
15.03
9.78%
10.22
7.19%
13.91
3.52%
28.39
1.29%
77.24
0.38%
262.74
1
8.25%
12.12
12.13%
8.25
8.91%
11.22
4.37%
22.89
1.61%
62.3
0.47%
211.91
2
5.12%
19.55
7.52%
13.3
5.53%
18.09
2.71%
36.92
1.0%
100.47
0.29%
341.76
3
2.11%
47.3
3.11%
32.17
2.28%
43.78
1.12%
89.33
0.41%
243.07
0.12%
827.13
4
0.66%
152.58
0.96%
103.79
0.71%
141.2
0.35%
288.18
0.13%
784.31
0.04%
2666.67
5
0.16%
615.01
0.24%
418.59
0.18%
569.48
0.09%
1161.44
0.03%
3164.56
0.01%
10752.69
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.58% · Fair: 172.24
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.06% 28.94%
1.5 35.18% 64.82%
2.5 12.93% 87.07%
3.5 3.73% 96.27%
4.5 0.88% 99.12%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.01% 22.99%
1.5 43.21% 56.79%
2.5 18.37% 81.63%
3.5 6.19% 93.81%
4.5 1.72% 98.28%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.65% 15.03
1 18.03% 5.55
2 24.43% 4.09
3 22.07% 4.53
4 14.95% 6.69
5+ 13.86% 7.22
Mehr (Über) 2.5 50.88% Weniger (Unter) 2.5 49.12%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 30.76%
Unentschieden 27.08%
Gast Sieg 42.16%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.88%
Weniger (Unter) 2.5 49.12%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.72%
Nein 45.28%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.48% 22.33 9.02% 11.08 86.5% 1.16
-1.5 13.5% 7.41 — 86.5% 1.16
-1.0 13.5% 7.41 18.44% 5.42 68.06% 1.47
-0.5 31.94% 3.13 — 68.06% 1.47
0 (PK) 31.94% 3.13 25.57% 3.91 42.5% 2.35
+0.5 57.5% 1.74 — 42.5% 2.35
+1.0 57.5% 1.74 21.85% 4.58 20.64% 4.84
+1.5 79.36% 1.26 — 20.64% 4.84
+2.0 79.36% 1.26 12.68% 7.88 7.96% 12.56

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.