Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
30.51%
Faire Quote 3.28
Unentschieden
27.12%
Faire Quote 3.69
Gast Sieg
42.37%
Faire Quote 2.36
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.15% Faire Quote 8.23

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.28 —
Unentschieden 3.69 —
Gast Sieg 2.36 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.15% 8.23
2 0-1 9.88% 10.12
3 1-2 8.93% 11.2
4 1-0 8.27% 12.1
5 2-1 7.47% 13.38
6 0-2 7.26% 13.77
7 0-0 6.72% 14.88
8 2-2 5.49% 18.21
9 2-0 5.08% 19.67
10 1-3 4.38% 22.85
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.72%
14.88
9.88%
10.12
7.26%
13.77
3.56%
28.11
1.31%
76.48
0.38%
260.15
1
8.27%
12.1
12.15%
8.23
8.93%
11.2
4.38%
22.85
1.61%
62.18
0.47%
211.51
2
5.08%
19.67
7.47%
13.38
5.49%
18.21
2.69%
37.16
0.99%
101.1
0.29%
343.88
3
2.08%
47.98
3.06%
32.64
2.25%
44.4
1.1%
90.62
0.41%
246.61
0.12%
838.93
4
0.64%
156.03
0.94%
106.13
0.69%
144.4
0.34%
294.72
0.12%
801.92
0.04%
2724.8
5
0.16%
634.12
0.23%
431.41
0.17%
586.85
0.08%
1197.6
0.03%
3257.33
0.01%
11111.11
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.57% · Fair: 174.31
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.01% 22.99%
1.5 43.21% 56.79%
2.5 18.37% 81.63%
3.5 6.19% 93.81%
4.5 1.72% 98.28%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.72% 14.88
1 18.15% 5.51
2 24.50% 4.08
3 22.05% 4.54
4 14.88% 6.72
5+ 13.71% 7.29
Mehr (Über) 2.5 50.64% Weniger (Unter) 2.5 49.36%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 30.51%
Unentschieden 27.12%
Gast Sieg 42.37%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.64%
Weniger (Unter) 2.5 49.36%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.5%
Nein 45.5%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.39% 22.79 8.93% 11.2 86.68% 1.15
-1.5 13.32% 7.51 — 86.68% 1.15
-1.0 13.32% 7.51 18.36% 5.45 68.32% 1.46
-0.5 31.68% 3.16 — 68.32% 1.46
0 (PK) 31.68% 3.16 25.6% 3.91 42.72% 2.34
+0.5 57.28% 1.75 — 42.72% 2.34
+1.0 57.28% 1.75 21.95% 4.56 20.77% 4.81
+1.5 79.23% 1.26 — 20.77% 4.81
+2.0 79.23% 1.26 12.76% 7.84 8.01% 12.48

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.