Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
23.21%
Faire Quote 4.31
Unentschieden
27.93%
Faire Quote 3.58
Gast Sieg
48.86%
Faire Quote 2.05
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.2% Faire Quote 7.57

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.31 —
Unentschieden 3.58 —
Gast Sieg 2.05 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 13.2% 7.57
2 1-1 12.41% 8.06
3 0-2 9.7% 10.3
4 1-2 9.12% 10.96
5 0-0 8.98% 11.13
6 1-0 8.44% 11.84
7 2-1 5.83% 17.14
8 0-3 4.75% 21.03
9 1-3 4.47% 22.37
10 2-2 4.29% 23.32
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.98%
11.13
13.2%
7.57
9.7%
10.3
4.75%
21.03
1.75%
57.22
0.51%
194.63
1
8.44%
11.84
12.41%
8.06
9.12%
10.96
4.47%
22.37
1.64%
60.88
0.48%
207.08
2
3.97%
25.2
5.83%
17.14
4.29%
23.32
2.1%
47.6
0.77%
129.53
0.23%
440.53
3
1.24%
80.43
1.83%
54.71
1.34%
74.44
0.66%
151.93
0.24%
413.39
0.07%
1406.47
4
0.29%
342.23
0.43%
232.83
0.32%
316.76
0.15%
646.41
0.06%
1760.56
0.02%
5988.02
5
0.05%
1821.49
0.08%
1239.16
0.06%
1686.34
0.03%
3436.43
0.01%
9345.79
0.0%
32258.06
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.45% · Fair: 223.31
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 60.94% 39.06%
1.5 24.22% 75.78%
2.5 6.96% 93.04%
3.5 1.55% 98.45%
4.5 0.28% 99.72%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.01% 22.99%
1.5 43.21% 56.79%
2.5 18.37% 81.63%
3.5 6.19% 93.81%
4.5 1.72% 98.28%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.98% 11.13
1 21.65% 4.62
2 26.08% 3.83
3 20.95% 4.77
4 12.62% 7.92
5+ 9.71% 10.30
Mehr (Über) 2.5 43.29% Weniger (Unter) 2.5 56.71%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 23.21%
Unentschieden 27.93%
Gast Sieg 48.86%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 43.29%
Weniger (Unter) 2.5 56.71%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.93%
Nein 53.07%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.2% 45.44 6.14% 16.28 91.66% 1.09
-1.5 8.34% 11.99 — 91.66% 1.09
-1.0 8.34% 11.99 15.78% 6.34 75.87% 1.32
-0.5 24.13% 4.14 — 75.87% 1.32
0 (PK) 24.13% 4.14 26.4% 3.79 49.47% 2.02
+0.5 50.53% 1.98 — 49.47% 2.02
+1.0 50.53% 1.98 24.68% 4.05 24.79% 4.03
+1.5 75.21% 1.33 — 24.79% 4.03
+2.0 75.21% 1.33 15.02% 6.66 9.77% 10.24

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.