Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.03%
Faire Quote 2.44
Unentschieden
25.39%
Faire Quote 3.94
Gast Sieg
33.58%
Faire Quote 2.98
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.91% Faire Quote 9.16

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.44 —
Unentschieden 3.94 —
Gast Sieg 2.98 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.91% 9.16
2 2-1 8.78% 11.38
3 1-2 7.97% 12.55
4 1-0 7.47% 13.38
5 0-1 6.78% 14.75
6 2-2 6.41% 15.6
7 2-0 6.02% 16.62
8 0-2 4.95% 20.21
9 3-1 4.71% 21.21
10 0-0 4.64% 21.54
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.64%
21.54
6.78%
14.75
4.95%
20.21
2.41%
41.53
0.88%
113.78
0.26%
389.71
1
7.47%
13.38
10.91%
9.16
7.97%
12.55
3.88%
25.8
1.42%
70.67
0.41%
242.01
2
6.02%
16.62
8.78%
11.38
6.41%
15.6
3.12%
32.04
1.14%
87.8
0.33%
300.66
3
3.23%
30.97
4.71%
21.21
3.44%
29.06
1.67%
59.71
0.61%
163.59
0.18%
560.22
4
1.3%
76.95
1.9%
52.7
1.39%
72.2
0.67%
148.35
0.25%
406.5
0.07%
1392.76
5
0.42%
238.95
0.61%
163.67
0.45%
224.22
0.22%
460.62
0.08%
1262.63
0.02%
4329.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.01% · Fair: 98.93
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.01% 19.99%
1.5 47.83% 52.17%
2.5 21.92% 78.08%
3.5 8.02% 91.98%
4.5 2.42% 97.58%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.78% 23.22%
1.5 42.87% 57.13%
2.5 18.12% 81.88%
3.5 6.07% 93.93%
4.5 1.68% 98.32%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.64% 21.54
1 14.25% 7.02
2 21.88% 4.57
3 22.39% 4.47
4 17.18% 5.82
5+ 19.66% 5.09
Mehr (Über) 2.5 59.23% Weniger (Unter) 2.5 40.77%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.03%
Unentschieden 25.39%
Gast Sieg 33.58%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 59.23%
Weniger (Unter) 2.5 40.77%
Beide treffen (BTTS)
Ja 61.43%
Nein 38.57%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.49% 11.78 12.36% 8.09 79.15% 1.26
-1.5 20.85% 4.8 — 79.15% 1.26
-1.0 20.85% 4.8 20.46% 4.89 58.69% 1.7
-0.5 41.31% 2.42 — 58.69% 1.7
0 (PK) 41.31% 2.42 23.91% 4.18 34.78% 2.88
+0.5 65.22% 1.53 — 34.78% 2.88
+1.0 65.22% 1.53 18.55% 5.39 16.23% 6.16
+1.5 83.77% 1.19 — 16.23% 6.16
+2.0 83.77% 1.19 10.16% 9.84 6.07% 16.48

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.