Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.93%
Faire Quote 2.57
Unentschieden
25.87%
Faire Quote 3.87
Gast Sieg
35.2%
Faire Quote 2.84
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.27% Faire Quote 8.87

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.57 —
Unentschieden 3.87 —
Gast Sieg 2.84 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.27% 8.87
2 2-1 8.57% 11.67
3 1-2 8.23% 12.15
4 1-0 7.72% 12.95
5 0-1 7.42% 13.48
6 2-2 6.25% 15.99
7 2-0 5.87% 17.04
8 0-2 5.41% 18.47
9 0-0 5.08% 19.69
10 3-1 4.34% 23.04
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.08%
19.69
7.42%
13.48
5.41%
18.47
2.63%
37.96
0.96%
103.99
0.28%
356.13
1
7.72%
12.95
11.27%
8.87
8.23%
12.15
4.0%
24.97
1.46%
68.41
0.43%
234.3
2
5.87%
17.04
8.57%
11.67
6.25%
15.99
3.04%
32.86
1.11%
90.02
0.32%
308.26
3
2.97%
33.64
4.34%
23.04
3.17%
31.56
1.54%
64.85
0.56%
177.68
0.16%
608.64
4
1.13%
88.52
1.65%
60.63
1.2%
83.06
0.59%
170.65
0.21%
467.51
0.06%
1600.0
5
0.34%
291.21
0.5%
199.44
0.37%
273.22
0.18%
561.48
0.07%
1538.46
0.02%
5263.16
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.86% · Fair: 115.73
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.13% 21.87%
1.5 44.88% 55.12%
2.5 19.62% 80.38%
3.5 6.82% 93.18%
4.5 1.95% 98.05%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.78% 23.22%
1.5 42.87% 57.13%
2.5 18.12% 81.88%
3.5 6.07% 93.93%
4.5 1.68% 98.32%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.08% 19.69
1 15.14% 6.61
2 22.55% 4.43
3 22.40% 4.46
4 16.69% 5.99
5+ 18.14% 5.51
Mehr (Über) 2.5 57.23% Weniger (Unter) 2.5 42.77%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.93%
Unentschieden 25.87%
Gast Sieg 35.20%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 57.23%
Weniger (Unter) 2.5 42.77%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.98%
Nein 40.02%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.41% 13.49 11.61% 8.61 80.98% 1.23
-1.5 19.02% 5.26 — 80.98% 1.23
-1.0 19.02% 5.26 20.11% 4.97 60.87% 1.64
-0.5 39.13% 2.56 — 60.87% 1.64
0 (PK) 39.13% 2.56 24.38% 4.1 36.49% 2.74
+0.5 63.51% 1.57 — 36.49% 2.74
+1.0 63.51% 1.57 19.32% 5.18 17.17% 5.82
+1.5 82.83% 1.21 — 17.17% 5.82
+2.0 82.83% 1.21 10.71% 9.34 6.46% 15.48

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.