Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
33.4%
Faire Quote 2.99
Unentschieden
26.74%
Faire Quote 3.74
Gast Sieg
39.86%
Faire Quote 2.51
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.9% Faire Quote 8.41

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.99 —
Unentschieden 3.74 —
Gast Sieg 2.51 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.9% 8.41
2 0-1 8.88% 11.26
3 1-2 8.68% 11.51
4 1-0 8.15% 12.27
5 2-1 7.97% 12.55
6 0-2 6.48% 15.43
7 0-0 6.08% 16.44
8 2-2 5.82% 17.19
9 2-0 5.46% 18.32
10 1-3 4.23% 23.66
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.08%
16.44
8.88%
11.26
6.48%
15.43
3.15%
31.7
1.15%
86.86
0.34%
297.44
1
8.15%
12.27
11.9%
8.41
8.68%
11.51
4.23%
23.66
1.54%
64.82
0.45%
221.98
2
5.46%
18.32
7.97%
12.55
5.82%
17.19
2.83%
35.31
1.03%
96.75
0.3%
331.35
3
2.44%
41.01
3.56%
28.09
2.6%
38.48
1.26%
79.06
0.46%
216.59
0.13%
741.84
4
0.82%
122.41
1.19%
83.84
0.87%
114.85
0.42%
236.02
0.15%
646.41
0.05%
2212.39
5
0.22%
456.83
0.32%
312.89
0.23%
428.63
0.11%
880.28
0.04%
2415.46
0.01%
8264.46
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.65% · Fair: 153.99
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.82% 26.18%
1.5 38.73% 61.27%
2.5 15.22% 84.78%
3.5 4.72% 95.28%
4.5 1.2% 98.8%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.78% 23.22%
1.5 42.87% 57.13%
2.5 18.12% 81.88%
3.5 6.07% 93.93%
4.5 1.68% 98.32%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.08% 16.44
1 17.03% 5.87
2 23.84% 4.20
3 22.25% 4.49
4 15.57% 6.42
5+ 15.23% 6.57
Mehr (Über) 2.5 53.05% Weniger (Unter) 2.5 46.95%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 33.40%
Unentschieden 26.74%
Gast Sieg 39.86%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 53.05%
Weniger (Unter) 2.5 46.95%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.67%
Nein 43.33%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.47% 18.3 10.01% 9.99 84.52% 1.18
-1.5 15.48% 6.46 — 84.52% 1.18
-1.0 15.48% 6.46 19.19% 5.21 65.33% 1.53
-0.5 34.67% 2.88 — 65.33% 1.53
0 (PK) 34.67% 2.88 25.23% 3.96 40.11% 2.49
+0.5 59.89% 1.67 — 40.11% 2.49
+1.0 59.89% 1.67 20.9% 4.78 19.2% 5.21
+1.5 80.8% 1.24 — 19.2% 5.21
+2.0 80.8% 1.24 11.89% 8.41 7.31% 13.67

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.