Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
28.43%
Faire Quote 3.52
Unentschieden
27.52%
Faire Quote 3.63
Gast Sieg
44.05%
Faire Quote 2.27
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.36% Faire Quote 8.09

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.52 —
Unentschieden 3.63 —
Gast Sieg 2.27 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.36% 8.09
2 0-1 10.84% 9.22
3 1-2 9.02% 11.08
4 1-0 8.47% 11.81
5 0-2 7.92% 12.63
6 0-0 7.43% 13.46
7 2-1 7.05% 14.19
8 2-2 5.14% 19.44
9 2-0 4.83% 20.72
10 1-3 4.39% 22.77
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
10.84%
9.22
7.92%
12.63
3.85%
25.96
1.41%
71.11
0.41%
243.55
1
8.47%
11.81
12.36%
8.09
9.02%
11.08
4.39%
22.77
1.6%
62.38
0.47%
213.63
2
4.83%
20.72
7.05%
14.19
5.14%
19.44
2.5%
39.95
0.91%
109.45
0.27%
374.81
3
1.83%
54.53
2.68%
37.35
1.95%
51.16
0.95%
105.12
0.35%
288.02
0.1%
986.19
4
0.52%
191.31
0.76%
131.04
0.56%
179.5
0.27%
368.87
0.1%
1010.1
0.03%
3460.21
5
0.12%
838.93
0.17%
574.71
0.13%
787.4
0.06%
1618.12
0.02%
4424.78
0.01%
15151.52
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.51% · Fair: 197.2
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.02% 31.98%
1.5 31.56% 68.44%
2.5 10.78% 89.22%
3.5 2.88% 97.12%
4.5 0.63% 99.37%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.78% 23.22%
1.5 42.87% 57.13%
2.5 18.12% 81.88%
3.5 6.07% 93.93%
4.5 1.68% 98.32%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 28.43%
Unentschieden 27.52%
Gast Sieg 44.05%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.22%
Nein 47.78%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.65% 27.4 8.13% 12.3 88.22% 1.13
-1.5 11.78% 8.49 — 88.22% 1.13
-1.0 11.78% 8.49 17.76% 5.63 70.46% 1.42
-0.5 29.54% 3.39 — 70.46% 1.42
0 (PK) 29.54% 3.39 25.99% 3.85 44.47% 2.25
+0.5 55.53% 1.8 — 44.47% 2.25
+1.0 55.53% 1.8 22.75% 4.4 21.72% 4.6
+1.5 78.28% 1.28 — 21.72% 4.6
+2.0 78.28% 1.28 13.33% 7.5 8.39% 11.92

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.