Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
51.96%
Faire Quote 1.92
Unentschieden
22.41%
Faire Quote 4.46
Gast Sieg
25.63%
Faire Quote 3.9
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.18% Faire Quote 10.89

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.92 —
Unentschieden 4.46 —
Gast Sieg 3.9 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 9.18% 10.89
2 1-1 8.75% 11.43
3 2-2 6.66% 15.02
4 3-1 6.43% 15.55
5 1-2 6.34% 15.77
6 2-0 6.33% 15.79
7 1-0 6.03% 16.58
8 3-2 4.66% 21.46
9 3-0 4.43% 22.55
10 0-1 4.17% 24.01
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.87%
34.81
4.17%
24.01
3.02%
33.12
1.46%
68.52
0.53%
189.0
0.15%
651.89
1
6.03%
16.58
8.75%
11.43
6.34%
15.77
3.06%
32.63
1.11%
90.0
0.32%
310.37
2
6.33%
15.79
9.18%
10.89
6.66%
15.02
3.22%
31.07
1.17%
85.72
0.34%
295.6
3
4.43%
22.55
6.43%
15.55
4.66%
21.46
2.25%
44.39
0.82%
122.46
0.24%
422.3
4
2.33%
42.96
3.38%
29.63
2.45%
40.87
1.18%
84.55
0.43%
233.26
0.12%
804.51
5
0.98%
102.29
1.42%
70.54
1.03%
97.3
0.5%
201.33
0.18%
555.25
0.05%
1915.71
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.41% · Fair: 41.41
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 87.75% 12.25%
1.5 62.04% 37.96%
2.5 35.04% 64.96%
3.5 16.13% 83.86%
4.5 6.21% 93.79%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.54% 23.46%
1.5 42.53% 57.47%
2.5 17.87% 82.13%
3.5 5.95% 94.05%
4.5 1.63% 98.37%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.87% 34.81
1 10.20% 9.81
2 18.10% 5.52
3 21.42% 4.67
4 19.01% 5.26
5+ 28.40% 3.52
Mehr (Über) 2.5 68.83% Weniger (Unter) 2.5 31.17%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 51.96%
Unentschieden 22.41%
Gast Sieg 25.63%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 68.83%
Weniger (Unter) 2.5 31.17%
Beide treffen (BTTS)
Ja 67.17%
Nein 32.83%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 15.51% 6.45 15.78% 6.34 68.72% 1.46
-1.5 31.28% 3.2 — 68.72% 1.46
-1.0 31.28% 3.2 21.26% 4.7 47.46% 2.11
-0.5 52.54% 1.9 — 47.46% 2.11
0 (PK) 52.54% 1.9 21.02% 4.76 26.44% 3.78
+0.5 73.56% 1.36 — 26.44% 3.78
+1.0 73.56% 1.36 14.68% 6.81 11.76% 8.5
+1.5 88.24% 1.13 — 11.76% 8.5
+2.0 88.24% 1.13 7.52% 13.3 4.24% 23.59

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.