Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.76%
Faire Quote 2.19
Unentschieden
24.25%
Faire Quote 4.12
Gast Sieg
29.98%
Faire Quote 3.34
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.08% Faire Quote 9.93

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.19 —
Unentschieden 4.12 —
Gast Sieg 3.34 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.08% 9.93
2 2-1 9.12% 10.97
3 1-2 7.3% 13.69
4 1-0 6.95% 14.39
5 2-2 6.61% 15.13
6 2-0 6.29% 15.9
7 0-1 5.57% 17.97
8 3-1 5.5% 18.18
9 0-2 4.04% 24.78
10 3-2 3.99% 25.07
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.84%
26.05
5.57%
17.97
4.04%
24.78
1.95%
51.27
0.71%
141.42
0.21%
487.57
1
6.95%
14.39
10.08%
9.93
7.3%
13.69
3.53%
28.32
1.28%
78.14
0.37%
269.47
2
6.29%
15.9
9.12%
10.97
6.61%
15.13
3.2%
31.3
1.16%
86.34
0.34%
297.71
3
3.79%
26.36
5.5%
18.18
3.99%
25.07
1.93%
51.88
0.7%
143.1
0.2%
493.58
4
1.72%
58.25
2.49%
40.17
1.8%
55.41
0.87%
114.64
0.32%
316.26
0.09%
1090.51
5
0.62%
160.9
0.9%
110.98
0.65%
153.07
0.32%
316.66
0.11%
873.36
0.03%
3012.05
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.44% · Fair: 69.51
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.63% 16.37%
1.5 54.01% 45.99%
2.5 27.21% 72.79%
3.5 11.03% 88.97%
4.5 3.71% 96.29%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.54% 23.46%
1.5 42.53% 57.47%
2.5 17.87% 82.13%
3.5 5.95% 94.05%
4.5 1.63% 98.37%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.84% 26.05
1 12.51% 7.99
2 20.40% 4.90
3 22.17% 4.51
4 18.07% 5.54
5+ 23.01% 4.35
Mehr (Über) 2.5 63.25% Weniger (Unter) 2.5 36.75%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.76%
Unentschieden 24.25%
Gast Sieg 29.98%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 63.25%
Weniger (Unter) 2.5 36.75%
Beide treffen (BTTS)
Ja 64.02%
Nein 35.98%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 11.19% 8.94 13.95% 7.17 74.86% 1.34
-1.5 25.14% 3.98 — 74.86% 1.34
-1.0 25.14% 3.98 21.05% 4.75 53.81% 1.86
-0.5 46.19% 2.17 — 53.81% 1.86
0 (PK) 46.19% 2.17 22.8% 4.39 31.01% 3.22
+0.5 68.99% 1.45 — 31.01% 3.22
+1.0 68.99% 1.45 16.86% 5.93 14.14% 7.07
+1.5 85.86% 1.16 — 14.14% 7.07
+2.0 85.86% 1.16 8.95% 11.17 5.19% 19.26

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.