Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
32.35%
Faire Quote 3.09
Unentschieden
27.02%
Faire Quote 3.7
Gast Sieg
40.63%
Faire Quote 2.46
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.08% Faire Quote 8.28

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.09 —
Unentschieden 3.7 —
Gast Sieg 2.46 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.08% 8.28
2 0-1 9.36% 10.68
3 1-2 8.76% 11.42
4 1-0 8.33% 12.01
5 2-1 7.79% 12.84
6 0-2 6.79% 14.73
7 0-0 6.46% 15.49
8 2-2 5.65% 17.71
9 2-0 5.37% 18.61
10 1-3 4.23% 23.63
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.46%
15.49
9.36%
10.68
6.79%
14.73
3.28%
30.48
1.19%
84.08
0.34%
289.94
1
8.33%
12.01
12.08%
8.28
8.76%
11.42
4.23%
23.63
1.53%
65.18
0.44%
224.77
2
5.37%
18.61
7.79%
12.84
5.65%
17.71
2.73%
36.63
0.99%
101.05
0.29%
348.43
3
2.31%
43.29
3.35%
29.85
2.43%
41.18
1.17%
85.19
0.43%
235.02
0.12%
810.37
4
0.74%
134.23
1.08%
92.57
0.78%
127.68
0.38%
264.13
0.14%
728.86
0.04%
2512.56
5
0.19%
520.29
0.28%
358.81
0.2%
494.8
0.1%
1023.54
0.04%
2824.86
0.01%
9708.74
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.59% · Fair: 168.63
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.47% 27.53%
1.5 36.96% 63.04%
2.5 14.06% 85.94%
3.5 4.21% 95.79%
4.5 1.03% 98.97%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.54% 23.46%
1.5 42.53% 57.47%
2.5 17.87% 82.13%
3.5 5.95% 94.05%
4.5 1.63% 98.37%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.46% 15.49
1 17.69% 5.65
2 24.24% 4.13
3 22.14% 4.52
4 15.16% 6.59
5+ 14.31% 6.99
Mehr (Über) 2.5 51.61% Weniger (Unter) 2.5 48.39%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 32.35%
Unentschieden 27.02%
Gast Sieg 40.63%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 51.61%
Weniger (Unter) 2.5 48.39%
Beide treffen (BTTS)
Ja 55.47%
Nein 44.53%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.01% 19.95 9.61% 10.4 85.38% 1.17
-1.5 14.62% 6.84 — 85.38% 1.17
-1.0 14.62% 6.84 18.96% 5.27 66.41% 1.51
-0.5 33.59% 2.98 — 66.41% 1.51
0 (PK) 33.59% 2.98 25.5% 3.92 40.91% 2.44
+0.5 59.09% 1.69 — 40.91% 2.44
+1.0 59.09% 1.69 21.32% 4.69 19.59% 5.1
+1.5 80.41% 1.24 — 19.59% 5.1
+2.0 80.41% 1.24 12.14% 8.23 7.45% 13.43

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.