Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.36%
Faire Quote 3.41
Unentschieden
27.5%
Faire Quote 3.64
Gast Sieg
43.15%
Faire Quote 2.32
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.35% Faire Quote 8.1

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.41 —
Unentschieden 3.64 —
Gast Sieg 2.32 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.35% 8.1
2 0-1 10.56% 9.47
3 1-2 8.95% 11.17
4 1-0 8.52% 11.74
5 0-2 7.65% 13.07
6 0-0 7.28% 13.74
7 2-1 7.23% 13.84
8 2-2 5.24% 19.09
9 2-0 4.98% 20.07
10 1-3 4.33% 23.11
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.28%
13.74
10.56%
9.47
7.65%
13.07
3.7%
27.03
1.34%
74.58
0.39%
257.14
1
8.52%
11.74
12.35%
8.1
8.95%
11.17
4.33%
23.11
1.57%
63.74
0.46%
219.78
2
4.98%
20.07
7.23%
13.84
5.24%
19.09
2.53%
39.5
0.92%
108.96
0.27%
375.66
3
1.94%
51.46
2.82%
35.49
2.04%
48.95
0.99%
101.28
0.36%
279.41
0.1%
963.39
4
0.57%
175.93
0.82%
121.33
0.6%
167.34
0.29%
346.26
0.1%
955.11
0.03%
3289.47
5
0.13%
751.88
0.19%
518.4
0.14%
715.31
0.07%
1479.29
0.02%
4081.63
0.01%
14084.51
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.51% · Fair: 195.81
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.96% 31.04%
1.5 32.65% 67.35%
2.5 11.41% 88.59%
3.5 3.12% 96.88%
4.5 0.7% 99.3%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.54% 23.46%
1.5 42.53% 57.47%
2.5 17.87% 82.13%
3.5 5.95% 94.05%
4.5 1.63% 98.37%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.28% 13.74
1 19.07% 5.24
2 24.99% 4.00
3 21.82% 4.58
4 14.29% 7.00
5+ 12.54% 7.97
Mehr (Über) 2.5 48.66% Weniger (Unter) 2.5 51.34%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.36%
Unentschieden 27.50%
Gast Sieg 43.15%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.66%
Weniger (Unter) 2.5 51.34%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.79%
Nein 47.21%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.93% 25.46 8.47% 11.8 87.6% 1.14
-1.5 12.4% 8.07 — 87.6% 1.14
-1.0 12.4% 8.07 18.1% 5.52 69.5% 1.44
-0.5 30.5% 3.28 — 69.5% 1.44
0 (PK) 30.5% 3.28 25.97% 3.85 43.53% 2.3
+0.5 56.47% 1.77 — 43.53% 2.3
+1.0 56.47% 1.77 22.43% 4.46 21.1% 4.74
+1.5 78.9% 1.27 — 21.1% 4.74
+2.0 78.9% 1.27 13.01% 7.69 8.09% 12.36

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.