Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.1%
Faire Quote 3.44
Unentschieden
27.53%
Faire Quote 3.63
Gast Sieg
43.37%
Faire Quote 2.31
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.37% Faire Quote 8.09

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.44 —
Unentschieden 3.63 —
Gast Sieg 2.31 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.37% 8.09
2 0-1 10.66% 9.38
3 1-2 8.97% 11.15
4 1-0 8.53% 11.72
5 0-2 7.73% 12.94
6 0-0 7.35% 13.6
7 2-1 7.17% 13.94
8 2-2 5.2% 19.23
9 2-0 4.95% 20.21
10 1-3 4.33% 23.07
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.35%
13.6
10.66%
9.38
7.73%
12.94
3.74%
26.76
1.35%
73.83
0.39%
254.58
1
8.53%
11.72
12.37%
8.09
8.97%
11.15
4.33%
23.07
1.57%
63.65
0.46%
219.49
2
4.95%
20.21
7.17%
13.94
5.2%
19.23
2.51%
39.78
0.91%
109.73
0.26%
378.36
3
1.91%
52.27
2.77%
36.05
2.01%
49.73
0.97%
102.88
0.35%
283.77
0.1%
978.47
4
0.55%
180.25
0.8%
124.32
0.58%
171.47
0.28%
354.74
0.1%
978.47
0.03%
3378.38
5
0.13%
777.0
0.19%
535.91
0.14%
739.1
0.07%
1529.05
0.02%
4219.41
0.01%
14492.75
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.51% · Fair: 197.98
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.65% 31.35%
1.5 32.29% 67.71%
2.5 11.2% 88.8%
3.5 3.04% 96.96%
4.5 0.68% 99.32%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.54% 23.46%
1.5 42.53% 57.47%
2.5 17.87% 82.13%
3.5 5.95% 94.05%
4.5 1.63% 98.37%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.35% 13.60
1 19.19% 5.21
2 25.05% 3.99
3 21.79% 4.59
4 14.22% 7.03
5+ 12.40% 8.06
Mehr (Über) 2.5 48.41% Weniger (Unter) 2.5 51.59%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.10%
Unentschieden 27.53%
Gast Sieg 43.37%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.41%
Weniger (Unter) 2.5 51.59%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.55%
Nein 47.45%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.84% 26.02 8.37% 11.94 87.78% 1.14
-1.5 12.22% 8.19 — 87.78% 1.14
-1.0 12.22% 8.19 18.02% 5.55 69.76% 1.43
-0.5 30.24% 3.31 — 69.76% 1.43
0 (PK) 30.24% 3.31 26.0% 3.85 43.76% 2.29
+0.5 56.24% 1.78 — 43.76% 2.29
+1.0 56.24% 1.78 22.53% 4.44 21.23% 4.71
+1.5 78.77% 1.27 — 21.23% 4.71
+2.0 78.77% 1.27 13.09% 7.64 8.14% 12.28

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.