Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
25.04%
Faire Quote 3.99
Unentschieden
28.01%
Faire Quote 3.57
Gast Sieg
46.94%
Faire Quote 2.13
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.51% Faire Quote 7.99

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.99 —
Unentschieden 3.57 —
Gast Sieg 2.13 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 12.51% 7.99
2 1-1 12.51% 7.99
3 0-2 9.07% 11.02
4 1-2 9.07% 11.02
5 0-0 8.63% 11.59
6 1-0 8.63% 11.59
7 2-1 6.26% 15.98
8 2-2 4.54% 22.05
9 0-3 4.38% 22.81
10 1-3 4.38% 22.81
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.63%
11.59
12.51%
7.99
9.07%
11.02
4.38%
22.81
1.59%
62.92
0.46%
216.97
1
8.63%
11.59
12.51%
7.99
9.07%
11.02
4.38%
22.81
1.59%
62.92
0.46%
216.97
2
4.31%
23.18
6.26%
15.98
4.54%
22.05
2.19%
45.61
0.79%
125.83
0.23%
433.84
3
1.44%
69.53
2.09%
47.95
1.51%
66.14
0.73%
136.84
0.26%
377.5
0.08%
1302.08
4
0.36%
278.09
0.52%
191.79
0.38%
264.55
0.18%
547.35
0.07%
1510.57
0.02%
5208.33
5
0.07%
1390.82
0.1%
958.77
0.08%
1322.75
0.04%
2739.73
0.01%
7575.76
0.0%
26315.79
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.44% · Fair: 228.15
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 63.21% 36.79%
1.5 26.42% 73.58%
2.5 8.03% 91.97%
3.5 1.9% 98.1%
4.5 0.37% 99.63%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.54% 23.46%
1.5 42.53% 57.47%
2.5 17.87% 82.13%
3.5 5.95% 94.05%
4.5 1.63% 98.37%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.63% 11.59
1 21.14% 4.73
2 25.90% 3.86
3 21.15% 4.73
4 12.95% 7.72
5+ 10.22% 9.78
Mehr (Über) 2.5 44.33% Weniger (Unter) 2.5 55.67%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 25.04%
Unentschieden 28.01%
Gast Sieg 46.94%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 44.33%
Weniger (Unter) 2.5 55.67%
Beide treffen (BTTS)
Ja 48.38%
Nein 51.62%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.63% 38.06 6.82% 14.67 90.56% 1.1
-1.5 9.44% 10.59 — 90.56% 1.1
-1.0 9.44% 10.59 16.59% 6.03 73.96% 1.35
-0.5 26.04% 3.84 — 73.96% 1.35
0 (PK) 26.04% 3.84 26.48% 3.78 47.48% 2.11
+0.5 52.52% 1.9 — 47.48% 2.11
+1.0 52.52% 1.9 24.06% 4.16 23.42% 4.27
+1.5 76.58% 1.31 — 23.42% 4.27
+2.0 76.58% 1.31 14.33% 6.98 9.09% 11.0

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.