Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
18.87%
Faire Quote 5.3
Unentschieden
28.37%
Faire Quote 3.53
Gast Sieg
52.76%
Faire Quote 1.9
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 15.91% Faire Quote 6.29

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 5.3 —
Unentschieden 3.53 —
Gast Sieg 1.9 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 15.91% 6.29
2 1-1 12.09% 8.27
3 0-2 11.53% 8.67
4 0-0 10.97% 9.12
5 1-2 8.76% 11.41
6 1-0 8.34% 11.99
7 0-3 5.57% 17.94
8 2-1 4.59% 21.77
9 1-3 4.24% 23.61
10 2-2 3.33% 30.03
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.97%
9.12
15.91%
6.29
11.53%
8.67
5.57%
17.94
2.02%
49.49
0.59%
170.65
1
8.34%
11.99
12.09%
8.27
8.76%
11.41
4.24%
23.61
1.54%
65.12
0.45%
224.57
2
3.17%
31.56
4.59%
21.77
3.33%
30.03
1.61%
62.12
0.58%
171.38
0.17%
591.02
3
0.8%
124.6
1.16%
85.93
0.84%
118.53
0.41%
245.22
0.15%
676.59
0.04%
2331.0
4
0.15%
655.74
0.22%
452.28
0.16%
623.83
0.08%
1290.32
0.03%
3558.72
0.01%
12345.68
5
0.02%
4310.34
0.03%
2976.19
0.02%
4098.36
0.01%
8474.58
0.0%
23255.81
0.0%
83333.33
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.39% · Fair: 254.52
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 53.23% 46.77%
1.5 17.69% 82.31%
2.5 4.18% 95.82%
3.5 0.76% 99.24%
4.5 0.11% 99.89%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.54% 23.46%
1.5 42.53% 57.47%
2.5 17.87% 82.13%
3.5 5.95% 94.05%
4.5 1.63% 98.37%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.97% 9.12
1 24.24% 4.12
2 26.79% 3.73
3 19.73% 5.07
4 10.90% 9.17
5+ 7.36% 13.59
Mehr (Über) 2.5 38.0% Weniger (Unter) 2.5 62.0%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 18.87%
Unentschieden 28.37%
Gast Sieg 52.76%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 38.0%
Weniger (Unter) 2.5 62.0%
Beide treffen (BTTS)
Ja 40.75%
Nein 59.25%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.27% 78.7 4.5% 22.2 94.22% 1.06
-1.5 5.78% 17.32 — 94.22% 1.06
-1.0 5.78% 17.32 13.86% 7.22 80.37% 1.24
-0.5 19.63% 5.09 — 80.37% 1.24
0 (PK) 19.63% 5.09 26.83% 3.73 53.54% 1.87
+0.5 46.46% 2.15 — 53.54% 1.87
+1.0 46.46% 2.15 26.44% 3.78 27.1% 3.69
+1.5 72.9% 1.37 — 27.1% 3.69
+2.0 72.9% 1.37 16.4% 6.1 10.71% 9.34

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.