Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.3%
Faire Quote 2.21
Unentschieden
24.46%
Faire Quote 4.09
Gast Sieg
30.24%
Faire Quote 3.31
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.24% Faire Quote 9.76

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.21 —
Unentschieden 4.09 —
Gast Sieg 3.31 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.24% 9.76
2 2-1 9.11% 10.97
3 1-2 7.37% 13.56
4 1-0 7.11% 14.06
5 2-2 6.56% 15.24
6 2-0 6.33% 15.8
7 0-1 5.75% 17.38
8 3-1 5.41% 18.49
9 0-2 4.14% 24.14
10 0-0 4.0% 25.03
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.0%
25.03
5.75%
17.38
4.14%
24.14
1.99%
50.29
0.72%
139.7
0.21%
484.97
1
7.11%
14.06
10.24%
9.76
7.37%
13.56
3.54%
28.25
1.27%
78.48
0.37%
272.48
2
6.33%
15.8
9.11%
10.97
6.56%
15.24
3.15%
31.75
1.13%
88.18
0.33%
306.18
3
3.76%
26.63
5.41%
18.49
3.89%
25.68
1.87%
53.5
0.67%
148.61
0.19%
516.0
4
1.67%
59.83
2.41%
41.55
1.73%
57.71
0.83%
120.24
0.3%
334.0
0.09%
1160.09
5
0.6%
168.07
0.86%
116.71
0.62%
162.1
0.3%
337.72
0.11%
938.09
0.03%
3257.33
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.35% · Fair: 74.11
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.14% 16.86%
1.5 53.12% 46.88%
2.5 26.4% 73.6%
3.5 10.55% 89.45%
4.5 3.5% 96.5%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.31% 23.69%
1.5 42.19% 57.81%
2.5 17.62% 82.38%
3.5 5.83% 94.17%
4.5 1.59% 98.41%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.00% 25.03
1 12.87% 7.77
2 20.71% 4.83
3 22.23% 4.50
4 17.90% 5.59
5+ 22.30% 4.49
Mehr (Über) 2.5 62.43% Weniger (Unter) 2.5 37.57%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.30%
Unentschieden 24.46%
Gast Sieg 30.24%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 62.43%
Weniger (Unter) 2.5 37.57%
Beide treffen (BTTS)
Ja 63.44%
Nein 36.56%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.84% 9.22 13.8% 7.25 75.36% 1.33
-1.5 24.64% 4.06 — 75.36% 1.33
-1.0 24.64% 4.06 21.07% 4.75 54.29% 1.84
-0.5 45.71% 2.19 — 54.29% 1.84
0 (PK) 45.71% 2.19 23.0% 4.35 31.29% 3.2
+0.5 68.71% 1.46 — 31.29% 3.2
+1.0 68.71% 1.46 17.04% 5.87 14.24% 7.02
+1.5 85.76% 1.17 — 14.24% 7.02
+2.0 85.76% 1.17 9.03% 11.07 5.21% 19.19

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.