Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.84%
Faire Quote 2.57
Unentschieden
26.07%
Faire Quote 3.84
Gast Sieg
35.09%
Faire Quote 2.85
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.42% Faire Quote 8.76

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.57 —
Unentschieden 3.84 —
Gast Sieg 2.85 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.42% 8.76
2 2-1 8.56% 11.68
3 1-2 8.22% 12.16
4 1-0 7.93% 12.61
5 0-1 7.61% 13.14
6 2-2 6.17% 16.22
7 2-0 5.95% 16.81
8 0-2 5.48% 18.24
9 0-0 5.29% 18.92
10 3-1 4.28% 23.35
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
7.61%
13.14
5.48%
18.24
2.63%
38.01
0.95%
105.59
0.27%
366.57
1
7.93%
12.61
11.42%
8.76
8.22%
12.16
3.95%
25.34
1.42%
70.39
0.41%
244.38
2
5.95%
16.81
8.56%
11.68
6.17%
16.22
2.96%
33.79
1.07%
93.85
0.31%
325.84
3
2.97%
33.63
4.28%
23.35
3.08%
32.43
1.48%
67.57
0.53%
187.69
0.15%
651.89
4
1.12%
89.68
1.61%
62.27
1.16%
86.49
0.56%
180.18
0.2%
500.5
0.06%
1739.13
5
0.33%
298.95
0.48%
207.6
0.35%
288.27
0.17%
600.6
0.06%
1669.45
0.02%
5780.35
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.81% · Fair: 123.38
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.69% 22.31%
1.5 44.22% 55.78%
2.5 19.12% 80.88%
3.5 6.56% 93.44%
4.5 1.86% 98.14%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.31% 23.69%
1.5 42.19% 57.81%
2.5 17.62% 82.38%
3.5 5.83% 94.17%
4.5 1.59% 98.41%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.48% 5.72
Mehr (Über) 2.5 56.32% Weniger (Unter) 2.5 43.68%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.84%
Unentschieden 26.07%
Gast Sieg 35.09%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.32%
Weniger (Unter) 2.5 43.68%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.28%
Nein 40.72%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.28% 13.73 11.57% 8.64 81.15% 1.23
-1.5 18.85% 5.31 — 81.15% 1.23
-1.0 18.85% 5.31 20.2% 4.95 60.95% 1.64
-0.5 39.05% 2.56 — 60.95% 1.64
0 (PK) 39.05% 2.56 24.57% 4.07 36.38% 2.75
+0.5 63.62% 1.57 — 36.38% 2.75
+1.0 63.62% 1.57 19.39% 5.16 16.99% 5.88
+1.5 83.0% 1.2 — 16.99% 5.88
+2.0 83.0% 1.2 10.66% 9.38 6.33% 15.79

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.