Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.01%
Faire Quote 2.94
Unentschieden
26.82%
Faire Quote 3.73
Gast Sieg
39.17%
Faire Quote 2.55
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.94% Faire Quote 8.37

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.94 —
Unentschieden 3.73 —
Gast Sieg 2.55 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.94% 8.37
2 0-1 8.84% 11.31
3 1-2 8.6% 11.63
4 1-0 8.29% 12.06
5 2-1 8.06% 12.41
6 0-2 6.37% 15.7
7 0-0 6.14% 16.28
8 2-2 5.8% 17.23
9 2-0 5.6% 17.87
10 1-3 4.13% 24.23
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.14%
16.28
8.84%
11.31
6.37%
15.7
3.06%
32.72
1.1%
90.88
0.32%
315.56
1
8.29%
12.06
11.94%
8.37
8.6%
11.63
4.13%
24.23
1.49%
67.31
0.43%
233.75
2
5.6%
17.87
8.06%
12.41
5.8%
17.23
2.79%
35.9
1.0%
99.72
0.29%
346.26
3
2.52%
39.7
3.63%
27.57
2.61%
38.3
1.25%
79.78
0.45%
221.63
0.13%
769.23
4
0.85%
117.65
1.22%
81.69
0.88%
113.47
0.42%
236.41
0.15%
656.6
0.04%
2277.9
5
0.23%
435.73
0.33%
302.57
0.24%
420.17
0.11%
875.66
0.04%
2433.09
0.01%
8474.58
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.63% · Fair: 157.75
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.08% 25.92%
1.5 39.08% 60.92%
2.5 15.46% 84.54%
3.5 4.82% 95.18%
4.5 1.24% 98.76%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.31% 23.69%
1.5 42.19% 57.81%
2.5 17.62% 82.38%
3.5 5.83% 94.17%
4.5 1.59% 98.41%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.14% 16.28
1 17.14% 5.84
2 23.91% 4.18
3 22.23% 4.50
4 15.51% 6.45
5+ 15.08% 6.63
Mehr (Über) 2.5 52.82% Weniger (Unter) 2.5 47.18%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.01%
Unentschieden 26.82%
Gast Sieg 39.17%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 52.82%
Weniger (Unter) 2.5 47.18%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.53%
Nein 43.47%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.65% 17.71 10.23% 9.78 84.13% 1.19
-1.5 15.87% 6.3 — 84.13% 1.19
-1.0 15.87% 6.3 19.43% 5.15 64.7% 1.55
-0.5 35.3% 2.83 — 64.7% 1.55
0 (PK) 35.3% 2.83 25.3% 3.95 39.39% 2.54
+0.5 60.61% 1.65 — 39.39% 2.54
+1.0 60.61% 1.65 20.73% 4.83 18.67% 5.36
+1.5 81.33% 1.23 — 18.67% 5.36
+2.0 81.33% 1.23 11.64% 8.59 7.03% 14.23

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.