Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
33.52%
Faire Quote 2.98
Unentschieden
26.91%
Faire Quote 3.72
Gast Sieg
39.57%
Faire Quote 2.53
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.0% Faire Quote 8.33

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.98 —
Unentschieden 3.72 —
Gast Sieg 2.53 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.0% 8.33
2 0-1 9.02% 11.08
3 1-2 8.64% 11.57
4 1-0 8.33% 12.0
5 2-1 7.98% 12.53
6 0-2 6.5% 15.39
7 0-0 6.27% 15.96
8 2-2 5.75% 17.4
9 2-0 5.54% 18.04
10 1-3 4.15% 24.11
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.27%
15.96
9.02%
11.08
6.5%
15.39
3.12%
32.07
1.12%
89.08
0.32%
309.31
1
8.33%
12.0
12.0%
8.33
8.64%
11.57
4.15%
24.11
1.49%
66.97
0.43%
232.56
2
5.54%
18.04
7.98%
12.53
5.75%
17.4
2.76%
36.26
0.99%
100.72
0.29%
349.65
3
2.46%
40.7
3.54%
28.26
2.55%
39.26
1.22%
81.78
0.44%
227.17
0.13%
788.64
4
0.82%
122.4
1.18%
85.01
0.85%
118.06
0.41%
245.94
0.15%
683.06
0.04%
2369.67
5
0.22%
460.19
0.31%
319.59
0.23%
443.85
0.11%
925.07
0.04%
2570.69
0.01%
8928.57
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.62% · Fair: 162.52
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.31% 23.69%
1.5 42.19% 57.81%
2.5 17.62% 82.38%
3.5 5.83% 94.17%
4.5 1.59% 98.41%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.27% 15.96
1 17.36% 5.76
2 24.04% 4.16
3 22.20% 4.51
4 15.37% 6.51
5+ 14.77% 6.77
Mehr (Über) 2.5 52.34% Weniger (Unter) 2.5 47.66%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 33.52%
Unentschieden 26.91%
Gast Sieg 39.57%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 52.34%
Weniger (Unter) 2.5 47.66%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.13%
Nein 43.87%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.44% 18.37 10.04% 9.96 84.51% 1.18
-1.5 15.49% 6.46 — 84.51% 1.18
-1.0 15.49% 6.46 19.31% 5.18 65.2% 1.53
-0.5 34.8% 2.87 — 65.2% 1.53
0 (PK) 34.8% 2.87 25.39% 3.94 39.81% 2.51
+0.5 60.19% 1.66 — 39.81% 2.51
+1.0 60.19% 1.66 20.91% 4.78 18.9% 5.29
+1.5 81.1% 1.23 — 18.9% 5.29
+2.0 81.1% 1.23 11.77% 8.49 7.13% 14.03

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.