Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.53%
Faire Quote 3.39
Unentschieden
27.58%
Faire Quote 3.63
Gast Sieg
42.9%
Faire Quote 2.33
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.39% Faire Quote 8.07

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.39 —
Unentschieden 3.63 —
Gast Sieg 2.33 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.39% 8.07
2 0-1 10.59% 9.44
3 1-2 8.92% 11.21
4 1-0 8.6% 11.62
5 0-2 7.62% 13.12
6 0-0 7.35% 13.6
7 2-1 7.25% 13.8
8 2-2 5.22% 19.16
9 2-0 5.03% 19.87
10 1-3 4.28% 23.36
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.35%
13.6
10.59%
9.44
7.62%
13.12
3.66%
27.33
1.32%
75.91
0.38%
263.57
1
8.6%
11.62
12.39%
8.07
8.92%
11.21
4.28%
23.36
1.54%
64.88
0.44%
225.28
2
5.03%
19.87
7.25%
13.8
5.22%
19.16
2.5%
39.92
0.9%
110.9
0.26%
385.06
3
1.96%
50.95
2.83%
35.38
2.04%
49.14
0.98%
102.36
0.35%
284.33
0.1%
987.17
4
0.57%
174.19
0.83%
120.95
0.6%
167.98
0.29%
350.02
0.1%
971.82
0.03%
3378.38
5
0.13%
744.05
0.19%
516.8
0.14%
717.88
0.07%
1494.77
0.02%
4149.38
0.01%
14492.75
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.5% · Fair: 200.8
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.96% 31.04%
1.5 32.65% 67.35%
2.5 11.41% 88.59%
3.5 3.12% 96.88%
4.5 0.7% 99.3%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.31% 23.69%
1.5 42.19% 57.81%
2.5 17.62% 82.38%
3.5 5.83% 94.17%
4.5 1.59% 98.41%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.35% 13.60
1 19.19% 5.21
2 25.05% 3.99
3 21.79% 4.59
4 14.22% 7.03
5+ 12.40% 8.06
Mehr (Über) 2.5 48.41% Weniger (Unter) 2.5 51.59%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.53%
Unentschieden 27.58%
Gast Sieg 42.90%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.41%
Weniger (Unter) 2.5 51.59%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.62%
Nein 47.38%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.96% 25.28 8.53% 11.73 87.52% 1.14
-1.5 12.48% 8.01 — 87.52% 1.14
-1.0 12.48% 8.01 18.2% 5.5 69.32% 1.44
-0.5 30.68% 3.26 — 69.32% 1.44
0 (PK) 30.68% 3.26 26.05% 3.84 43.27% 2.31
+0.5 56.73% 1.76 — 43.27% 2.31
+1.0 56.73% 1.76 22.4% 4.46 20.87% 4.79
+1.5 79.13% 1.26 — 20.87% 4.79
+2.0 79.13% 1.26 12.92% 7.74 7.96% 12.57

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.