Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
23.92%
Faire Quote 4.18
Unentschieden
28.23%
Faire Quote 3.54
Gast Sieg
47.85%
Faire Quote 2.09
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.19% Faire Quote 7.58

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.18 —
Unentschieden 3.54 —
Gast Sieg 2.09 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 13.19% 7.58
2 1-1 12.53% 7.98
3 0-2 9.5% 10.53
4 0-0 9.16% 10.91
5 1-2 9.03% 11.08
6 1-0 8.7% 11.49
7 2-1 5.95% 16.8
8 0-3 4.56% 21.93
9 1-3 4.33% 23.08
10 2-2 4.29% 23.33
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.16%
10.91
13.19%
7.58
9.5%
10.53
4.56%
21.93
1.64%
60.92
0.47%
211.51
1
8.7%
11.49
12.53%
7.98
9.03%
11.08
4.33%
23.08
1.56%
64.12
0.45%
222.67
2
4.13%
24.18
5.95%
16.8
4.29%
23.33
2.06%
48.6
0.74%
134.99
0.21%
468.82
3
1.31%
76.37
1.89%
53.04
1.36%
73.66
0.65%
153.47
0.23%
426.26
0.07%
1479.29
4
0.31%
321.54
0.45%
223.31
0.32%
310.17
0.15%
645.99
0.06%
1795.33
0.02%
6250.0
5
0.06%
1692.05
0.09%
1175.09
0.06%
1631.32
0.03%
3401.36
0.01%
9433.96
0.0%
33333.33
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.41% · Fair: 242.78
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 61.33% 38.67%
1.5 24.59% 75.41%
2.5 7.13% 92.87%
3.5 1.61% 98.39%
4.5 0.29% 99.71%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.31% 23.69%
1.5 42.19% 57.81%
2.5 17.62% 82.38%
3.5 5.83% 94.17%
4.5 1.59% 98.41%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.16% 10.91
1 21.90% 4.57
2 26.17% 3.82
3 20.85% 4.80
4 12.46% 8.03
5+ 9.46% 10.57
Mehr (Über) 2.5 42.77% Weniger (Unter) 2.5 57.23%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 23.92%
Unentschieden 28.23%
Gast Sieg 47.85%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 42.77%
Weniger (Unter) 2.5 57.23%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.8%
Nein 53.2%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.32% 43.16 6.37% 15.69 91.31% 1.1
-1.5 8.69% 11.51 — 91.31% 1.1
-1.0 8.69% 11.51 16.18% 6.18 75.13% 1.33
-0.5 24.87% 4.02 — 75.13% 1.33
0 (PK) 24.87% 4.02 26.7% 3.75 48.43% 2.06
+0.5 51.57% 1.94 — 48.43% 2.06
+1.0 51.57% 1.94 24.53% 4.08 23.9% 4.18
+1.5 76.1% 1.31 — 23.9% 4.18
+2.0 76.1% 1.31 14.64% 6.83 9.26% 10.8

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.