Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.09%
Faire Quote 2.38
Unentschieden
25.38%
Faire Quote 3.94
Gast Sieg
32.53%
Faire Quote 3.07
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.93% Faire Quote 9.15

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.38 —
Unentschieden 3.94 —
Gast Sieg 3.07 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.93% 9.15
2 2-1 8.91% 11.23
3 1-2 7.81% 12.8
4 1-0 7.64% 13.08
5 0-1 6.71% 14.91
6 2-2 6.37% 15.7
7 2-0 6.23% 16.05
8 3-1 4.84% 20.66
9 0-2 4.79% 20.86
10 0-0 4.69% 21.33
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.69%
21.33
6.71%
14.91
4.79%
20.86
2.29%
43.76
0.82%
122.41
0.23%
428.08
1
7.64%
13.08
10.93%
9.15
7.81%
12.8
3.72%
26.85
1.33%
75.1
0.38%
262.61
2
6.23%
16.05
8.91%
11.23
6.37%
15.7
3.04%
32.94
1.09%
92.14
0.31%
322.16
3
3.38%
29.55
4.84%
20.66
3.46%
28.9
1.65%
60.63
0.59%
169.58
0.17%
593.12
4
1.38%
72.51
1.97%
50.71
1.41%
70.92
0.67%
148.79
0.24%
416.15
0.07%
1455.6
5
0.45%
222.42
0.64%
155.55
0.46%
217.53
0.22%
456.41
0.08%
1277.14
0.02%
4464.29
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.01% · Fair: 98.92
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.41% 19.59%
1.5 48.47% 51.53%
2.5 22.44% 77.56%
3.5 8.3% 91.7%
4.5 2.54% 97.46%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.69% 21.33
1 14.35% 6.97
2 21.95% 4.56
3 22.39% 4.47
4 17.13% 5.84
5+ 19.49% 5.13
Mehr (Über) 2.5 59.01% Weniger (Unter) 2.5 40.99%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.09%
Unentschieden 25.38%
Gast Sieg 32.53%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 59.01%
Weniger (Unter) 2.5 40.99%
Beide treffen (BTTS)
Ja 61.16%
Nein 38.84%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.92% 11.22 12.72% 7.86 78.36% 1.28
-1.5 21.64% 4.62 — 78.36% 1.28
-1.0 21.64% 4.62 20.77% 4.82 57.6% 1.74
-0.5 42.4% 2.36 — 57.6% 1.74
0 (PK) 42.4% 2.36 23.9% 4.18 33.7% 2.97
+0.5 66.3% 1.51 — 33.7% 2.97
+1.0 66.3% 1.51 18.22% 5.49 15.48% 6.46
+1.5 84.52% 1.18 — 15.48% 6.46
+2.0 84.52% 1.18 9.79% 10.21 5.69% 17.58

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.