Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
39.28%
Faire Quote 2.55
Unentschieden
26.06%
Faire Quote 3.84
Gast Sieg
34.67%
Faire Quote 2.88
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.42% Faire Quote 8.76

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.55 —
Unentschieden 3.84 —
Gast Sieg 2.88 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.42% 8.76
2 2-1 8.62% 11.6
3 1-2 8.16% 12.25
4 1-0 7.98% 12.53
5 0-1 7.56% 13.23
6 2-2 6.16% 16.23
7 2-0 6.03% 16.59
8 0-2 5.41% 18.5
9 0-0 5.29% 18.92
10 3-1 4.34% 23.05
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
7.56%
13.23
5.41%
18.5
2.58%
38.81
0.92%
108.57
0.26%
379.65
1
7.98%
12.53
11.42%
8.76
8.16%
12.25
3.89%
25.7
1.39%
71.9
0.4%
251.38
2
6.03%
16.59
8.62%
11.6
6.16%
16.23
2.94%
34.04
1.05%
95.23
0.3%
333.0
3
3.03%
32.96
4.34%
23.05
3.1%
32.24
1.48%
67.64
0.53%
189.18
0.15%
661.38
4
1.15%
87.32
1.64%
61.06
1.17%
85.4
0.56%
179.18
0.2%
501.25
0.06%
1751.31
5
0.35%
289.18
0.49%
202.18
0.35%
282.81
0.17%
593.12
0.06%
1658.37
0.02%
5813.95
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.81% · Fair: 123.08
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.91% 22.09%
1.5 44.55% 55.45%
2.5 19.37% 80.63%
3.5 6.69% 93.31%
4.5 1.9% 98.09%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.48% 5.72
Mehr (Über) 2.5 56.32% Weniger (Unter) 2.5 43.68%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 39.28%
Unentschieden 26.06%
Gast Sieg 34.67%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.32%
Weniger (Unter) 2.5 43.68%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.26%
Nein 40.74%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.45% 13.43 11.72% 8.53 80.83% 1.24
-1.5 19.17% 5.22 — 80.83% 1.24
-1.0 19.17% 5.22 20.33% 4.92 60.51% 1.65
-0.5 39.49% 2.53 — 60.51% 1.65
0 (PK) 39.49% 2.53 24.56% 4.07 35.94% 2.78
+0.5 64.05% 1.56 — 35.94% 2.78
+1.0 64.05% 1.56 19.25% 5.2 16.7% 5.99
+1.5 83.3% 1.2 — 16.7% 5.99
+2.0 83.3% 1.2 10.51% 9.51 6.18% 16.17

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.