Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
30.2%
Faire Quote 3.31
Unentschieden
27.58%
Faire Quote 3.63
Gast Sieg
42.22%
Faire Quote 2.37
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.39% Faire Quote 8.07

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.31 —
Unentschieden 3.63 —
Gast Sieg 2.37 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.39% 8.07
2 0-1 10.41% 9.61
3 1-2 8.86% 11.29
4 1-0 8.66% 11.54
5 0-2 7.44% 13.43
6 2-1 7.37% 13.57
7 0-0 7.28% 13.74
8 2-2 5.27% 18.97
9 2-0 5.15% 19.4
10 1-3 4.22% 23.68
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.28%
13.74
10.41%
9.61
7.44%
13.43
3.55%
28.18
1.27%
78.83
0.36%
275.63
1
8.66%
11.54
12.39%
8.07
8.86%
11.29
4.22%
23.68
1.51%
66.25
0.43%
231.64
2
5.15%
19.4
7.37%
13.57
5.27%
18.97
2.51%
39.8
0.9%
111.35
0.26%
389.26
3
2.04%
48.91
2.92%
34.2
2.09%
47.83
1.0%
100.35
0.36%
280.66
0.1%
981.35
4
0.61%
164.39
0.87%
114.96
0.62%
160.77
0.3%
337.27
0.11%
943.4
0.03%
3300.33
5
0.14%
690.61
0.21%
483.09
0.15%
675.68
0.07%
1416.43
0.03%
3968.25
0.01%
13888.89
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.5% · Fair: 200.8
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.58% 30.42%
1.5 33.38% 66.62%
2.5 11.84% 88.16%
3.5 3.29% 96.71%
4.5 0.75% 99.25%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.28% 13.74
1 19.07% 5.24
2 24.99% 4.00
3 21.82% 4.58
4 14.29% 7.00
5+ 12.54% 7.97
Mehr (Über) 2.5 48.66% Weniger (Unter) 2.5 51.34%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 30.20%
Unentschieden 27.58%
Gast Sieg 42.22%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.66%
Weniger (Unter) 2.5 51.34%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.93%
Nein 47.07%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.16% 24.04 8.78% 11.39 87.06% 1.15
-1.5 12.94% 7.73 — 87.06% 1.15
-1.0 12.94% 7.73 18.45% 5.42 68.62% 1.46
-0.5 31.38% 3.19 — 68.62% 1.46
0 (PK) 31.38% 3.19 26.05% 3.84 42.57% 2.35
+0.5 57.43% 1.74 — 42.57% 2.35
+1.0 57.43% 1.74 22.17% 4.51 20.4% 4.9
+1.5 79.6% 1.26 — 20.4% 4.9
+2.0 79.6% 1.26 12.67% 7.89 7.72% 12.95

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.